Отклонения от проекта перепланировки квартиры

2020.11.07 20:13 postmaster_ru Отклонения от проекта перепланировки квартиры

Вплоть до Евы: генеалогия человечества по женской линии По меткам, оставленным случайными мутациями на митохондриальной ДНК, и мужчины и женщины могут проследить свою родословную по женской линии вплоть до самой «праматери» — Евы.
https://preview.redd.it/2vj4bz8kkvx51.jpg?width=1920&format=pjpg&auto=webp&s=165be3ec784f4aa2911dda93392b05bda443f1a4
Прежде всего стоит заметить, что «Y-хромосомный Адам» и «митохондриальная Ева» — не супружеская пара, от которых произошло современное человечество. Они даже не были первыми людьми современного типа, «Адам» жил на десятки тысяч лет позже «Евы». Почему же именно от них мы ведем свою родословную? Примерно по той же причине, по которой генеалогические древа дворянских родов начинаются с самых дальних предков, которых можно разглядеть во тьме веков. «Адам» и «Ева» — не реальные люди, а виртуальные точки, с которых начинается ветвление молекулярно-генеалогического древа человечества.
Предыстория В молекулярной генеалогии, как и в обычной, происхождение целых народов и отдельных людей прослеживается отдельно по отцовской и материнской линиям.
https://preview.redd.it/q0sgsf4nkvx51.jpg?width=800&format=pjpg&auto=webp&s=2fd5025ead801c1132441df09d8ae7085cbae3d5
Если мужчина — носитель Y-хромосомы — не оставит потомков мужского пола, ветвь генеалогического древа по мужской линии обрывается. Наследование по женской линии, через митохондриальную ДНК (мтДНК), обрывается на каждом мальчике: полученные от матери митохондрии, дающие энергию для вращения хвостика сперматозоида, если и попадают в яйцеклетку, то по каким-то причинам разрушаются. И мужчины и женщины получают митохондрии из цитоплазмы материнской яйцеклетки, женщины передают ее своим дочерям, те — своим… Женская линия полностью обрывается в случае, если у женщины не будет дочерей. Так что даже при стабильной численности популяции, когда в среднем у каждой пары двое детей доживают до репродуктивного возраста, из-за случайных комбинаций пола потомков (два мальчика, две девочки или мальчик и девочка) в каждом поколении прервется четверть прямых линий половых маркеров, в следующем — еще четверть…
Теоретически через несколько десятков поколений число прародительских мтДНК и Y-хромосом уменьшится до исчезающее малой величины. Практически в популяции сохраняются маркеры тех родов, в которых такие обрывы не произошли — по чистой случайности или из-за редких положительных мутаций. Генетическое разнообразие дополнительно уменьшается, когда после засухи, наводнения, голодной зимы и т. д. от целого племени остается только горстка выживших. Увеличиваться разнообразие наследственных маркеров и генома популяции в целом может и за счет принятых в племя чужаков, и за счет случайных мутаций, особенно тогда, когда популяция растет, — но потом снова случаются голод, война, извержение вулкана или наступление ледника. Наверняка у Адама были братья и дяди по отцовской линии, а у Евы — сестры и тетки, но рассмотреть их следы по половым маркерам невозможно.
Наше все
https://preview.redd.it/n1167mvokvx51.jpg?width=241&format=pjpg&auto=webp&s=fdff873e15475f7f2807731daf8420c4ed3fd066
В одном из недавних исследований выяснилось, что типично африканские маркеры встречаются в хромосомах у 30% американцев, искренне считающих себя белыми — привет им от великого эфиопского поэта А.С. Пушкина! Давайте разберем на его примере некоторые сложности, на которые можно наткнуться, выясняя по ДНК индивидуальную родословную.По 1/8 своих генов «солнце русской поэзии» получил из Эфиопии и Германии: прабабка поэта, урожденная Христина-Регина фон Шёберх, говорила: «Шорн шорт делат мне шорни репят…». Дед Пушкина, Осип Абрамович, получил половину эфиопских генов, включая Y-хромосому — скорее всего, одной из африканских групп, A или B. (Такую гаплогруппу, переданную по прямой мужской линии, наверняка можно найти у белобрысых жителей Пскова и окрестностей — Ганнибалы долго жили в Михайловском). У сыновей Сергея Львовича Пушкина и Надежды Осиповны Ганнибал (урожденной Пушкиной, но из другой ветви рода), была четверть эфиопских генов, но мтДНК они получили от матери, вероятно (хотя совсем не обязательно) гаплогруппы H, а Y-хромосомная гаплогруппа у них, скорее всего, была самая что ни на есть славянская, R1a. Как писал сам Пушкин, «Мы ведем свой род от прусского выходца Радши или Рачи… выехавшего в Россию во время княжества св. Александра Ярославича Невского». Пушкин ошибался: Радша «прииде из немцев» столетием раньше и, как установили пушкинисты, не «из немцев», а из Сербии, из города Петроварадина. В Сербии восточно-славянская гаплогруппа R1a встречается еще чаще, чем в России (хотя типично южнославянской считается I1b). А если бы «из немцев», то в Пруссии R1a — одна из самых распространенных групп: и от общего индоевропейского предка, и от лужичан (сорбов), давным-давно переселившихся от Адриатического моря далеко на север. Вполне возможно, что многие сербы и хорваты по фамилии Раджич — родственники Пушкина.
Африканское происхождение Евы вычислили еще в 1980-х годах. Адама — на 10 лет позже: число нуклеотидных пар в Y-хромосоме в тысячи раз больше, чем в мтДНК, и анализировать их последовательности намного сложнее. В обоих случаях по распределению мутаций-маркеров в пробах ДНК представителей племен, которые, по этнографическим данным, являются прямыми потомками первых поселенцев на данной территории, общие для всех современных народов маркеры нашли только в Африке. Оставшиеся на прародине человечества племена за тысячи лет приобрели свои маркеры, а наследники тех, кто разными путями расселился по свету, — свои. По частоте встречаемости этих меток в разных регионах планеты можно восстановить пути древних миграций и по Африке, и по всему миру. А знание вероятности появления случайных мутаций позволило рассчитать время жизни наших общих прямых предков по женской и мужской линиям — 150−200 тысяч и 60−80 тысяч лет назад соответственно — очень приблизительно и с огромными доверительными интервалами.
По женской линии человечество можно отследить дальше, чем по мужской, — примерно на 150−160 тысяч лет назад. Именно тогда в Африке жила праматерь всех ныне живущих людей — «митохондриальная» Ева. С нее началось ветвление генеалогического древа человечества.
От сотворения мира Миллиарды лет назад митохондрии были бактериями, которые поселились в клетках примитивных эукариотических (имеющих клеточное ядро с линейными хромосомами) организмов и взяли на себя работу по производству тепла и энергии для хозяина. За время совместной жизни часть своих генов они растеряли за ненадобностью при жизни на всем готовом, часть — передали в ядерные хромосомы, и сейчас двойное кольцо мтДНК человека состоит всего из 16 569 пар нуклеотидных оснований. Большую часть митохондриального генома занимают 37 генов. Из-за высокой концентрации свободных радикалов кислорода (побочных продуктов окисления глюкозы) и слабости механизма восстановления ошибок при копировании ДНК мутации в мтДНК происходят на порядок чаще, чем в ядерных хромосомах. Замена, выпадение или добавка одного нуклеотида здесь происходят примерно один раз в 100 поколений — около 2500 лет. Мутации в митохондриальных генах — нарушения в работе клеточных энергостанций — очень часто бывают причиной наследственных болезней.
Поскреби русского — найдешь татарина Коренных народов на свете не бывает. Даже носители самой древней Y-хромосомной гаплогруппы А в современной Африке сейчас чаще всего встречаются далеко от предполагаемого места жительства «хромосомного Адама». Носители ее составляют в племенах бушменов и готтентотов те же 45%, что и среди сильно отличающихся от них по антропологическим данным арабов Судана. На втором месте — эфиопские племена амхара и оромо, которые живут примерно там же, где в отнюдь не райских условиях жил наш прародитель. А кого считать коренными англичанами? Иберийцев, которые переселились в Англию с территории Испании еще в III тысячелетии до н.э. Кельтские племена, которые примерно с 700 года до н.э. по очереди пересекали Ла-Манш из Бретани и вытесняли предшественников с насиженных мест? Потомков римских легионеров или германских племен англов, саксов, ютов? А к какой национальности приписать норманнов — к будущим французам или бывшим викингам? А ведь по археологическим данным, на Британских островах люди жили и до последнего ледникового периода, а с отступлением ледника совсем другие племена снова заселили эту землю. Так что британцы, как и все нынешние народы, — мигранты и метисы.
Тандемных повторов, которые используют в мужской ДНК-генеалогии, в мтДНК нет, и бессмысленных последовательностей очень мало: гены расположены вплотную друг к другу, разделяясь вставками из нескольких нуклеотидов. Для молекулярно-генетических исследований пригодна главным образом так называемая петля смещения — некодирующий участок размером 1143 пары нуклеотидов. Зато и мутации в нем происходят (вернее, сохраняются, так как практически не влияют на работу митохондрий) еще чаще, около одного раза в 1000 лет. Этот гипервариабельный участок мтДНК делят на два отрезка, лежащих по сторонам от нулевой точки, с которой начинается расхождение двойной спирали мтДНК при ее копировании. На отрезке от 16 001-го до 16 569-го нуклеотида находится «область низкого разрешения», HVR1 (hypervariable region 1), по которой можно определить гаплогруппу и, если повезет, получить немного дополнительной информации. Отклонения от стандарта в области высокого разрешения (HVR2), в 1−575-х нуклеотидах, используют для детального анализа. Правда, для индивидуальной родословной проследить родство по материнской линии удается не так точно, как по отцовской.
Клеточная энергостанция.Единственная функция митохондрий — окисление глюкозы до углекислого газа и воды и синтез за счет выделяющейся при этом энергии клеточного топлива — АТФ и универсального восстанавливающего агента (переносчика протонов) НАДН. (НАДН — это никотинамидадениндинуклеотид — попробуйте произнести без запинки). Даже для этой простой задачи нужны десятки ферментов, но большинство генов белков, необходимых для работы и текущего ремонта митохондрий, давно перешли в хромосомы клеток «хозяев». В мтДНК остались только гены транспортных РНК, поставляющих аминокислоты к синтезирующим белки рибосомам (обозначены однобуквенными латинскими символами соответствующих аминокислот), два гена рибосомальных РНК — 12s RNA и 16s RNA (гены белков митохондриальных рибосом находятся в ядре клетки) и некоторые (не все) гены белков основных митохондриальных ферментов — НАДH-дегидрогеназного комплекса (ND1-ND6, ND4L), цитохром-c-оксидазы (COI-III), цитохрома b (CYTb) и двух белковых субъединиц фермента АТФ-синтетазы (ATPase8 и 6). Для нужд молекулярной генеалогии используется некодирующий участок — D-петля, состоящая из двух гипервариабельных регионов, низкого и высокого разрешения — HVR1 и HVR2.
Женская логика Путаница с классификацией в молекулярной генеалогии по женской линии началась еще в 1981 году, когда ученые Кембриджского университета опубликовали полученные под руководством нобелевского лауреата Фредерика Сэнджера результаты первого секвенирования — анализа последовательности нуклеотидов — человеческой мтДНК. Этот текст из 16 569 нуклеотидов, Кембриджскую стандартную последовательность (Cambridge Reference Sequence, CRS), и приняли за эталон. Отклонения от него называют мутациями и обозначают комбинацией числа (номера нуклеотида) и буквы (названия нуклеотида). Например, 1651С означает, что нуклеотид под номером 1651 (в «стандартной» CRS это тимин, Т) заменен на цитозин (С), а 315.1С говорит о том, что после 315-го нуклеотида в «стандартную» цепь вставлен один лишний цитозин.
📷Упрощенное дерево митохондриальных гаплогруппВ отличие от Y-хромосомных гаплогрупп, митохондриальные упорядочены не по алфавиту. Так сложилось исторически. Например, группы A, B, C, D относятся к коренным жителям американского континента (индейцам), хотя и находятся на разных ветках этого дерева
CRS относится к одной из самых молодых гаплогрупп мтДНК. Она — результат сотен мутаций исходной последовательности, ведущей начало от «Евы». Но менять устоявшуюся классификацию слишком сложно, проще приспособиться к сложившейся номенклатуре. Гаплогруппы мтДНК, как и Y-хромосомные, обозначают латинскими буквами (это иногда приводит к путанице среди любителей, когда один из спорщиков пишет о материнской, а другой — об отцовской группе). Мужские гаплогруппы от A до R проиндексированы в порядке появления на генеалогическом древе соответствующих точечных мутаций. Самые древние женские относятся к надгруппе L, от L0 до L3, а относительно поздние, встречающиеся у индейцев Южной Америки и их азиатских родственников, получили индексы от A до D. К тому же, несмотря на то что на Y-хромосоме места для мутаций намного больше, женские гаплогруппы намного разнообразнее, и для вновь выявленных промежуточных групп приходится вводить комбинированные индексы вроде CZ и pre-JT.
Тысячи лет и километров Автор книги «Семь дочерей Евы» Брайан Сайкс придумал для предполагаемых прародительниц большей части населения Европы имена — Урсула (гаплогруппа U), Ксения (X), Елена (H), Велда (V), Тара (T), Катрин (K) и Жасмин (J). Можно проследить и нанести на карту магистральные дороги, по которым они и остальные наши прапрабабки кочевали во времени и пространстве, и рассчитать предполагаемое время для каждой развилки — появления новой мутации, от первых «дочерей Евы» до самых недавних — гаплогрупп I и V, которым всего около 15 000 лет. Но, глядя на такую карту, надо учесть, что группы мтДНК расплываются по Земле намного шире, чем Y-хромосомные. Казалось бы, путешествия — мужское дело, но из них мужчины возвращались с выручкой или добычей (а также с невестами или пленницами). Многие, конечно, оставались на завоеванных землях, но даже походы Аттилы и Чингисхана — пустяки по сравнению с тем, что у большинства народов жена переезжала в дом мужа, а ее дочери тоже выходили замуж в соседнюю деревню. В результате разнообразие женских гаплогрупп в современных популяциях в несколько раз больше, чем мужских.
Земля, 1500… По результатам анализа митохондриальной ДНК ученые восстановили приблизительную картину расселения народностей по миру до европейской экспансии, начавшейся после 1500 года н.э. Конечно, эти данные во многих случаях приблизительны и отражают лишь общую картину населения отдельных регионов мира.
В массовых исследованиях вроде проекта «Генография» в мтДНК анализируют только зону низкого разрешения, HVR1, по которой можно определить принадлежность к одной из двух дюжин гаплогрупп по материнской линии. При этом чем более распространенной является ваша группа, тем больше дальних родственников вы найдете в базе данных. Но все пробы ДНК — и полученные в ходе плановых работ у «типичных туземцев», и присланные индивидуальными участниками, хранятся годами и десятилетиями, так что за отдельную плату желающие уточнить детали своей молекулярной генеалогии могут заказать дополнительные анализы, сужая число совпадающих гаплотипов. Правда, даже полное совпадение у двух человек всех маркеров в обеих областях петли, HVR1 и HVR2, говорит только о том, что с вероятностью 50% их общая прапра… бабушка по материнской линии жила около 700 лет назад. Можно секвенировать полную последовательность мтДНК и несколько соматических маркеров, но это вряд ли даст дополнительную информацию об индивидуальной генеалогии — разве что в особых случаях. Один из бесконечных бразильских сериалов крутится вокруг бесконечных анализов ДНК, а в жизни всё намного проще — и намного сложнее.
Почему Адам настолько моложе Евы? Обрывы в наследовании по мужской линии случаются намного чаще, чем по женской. На самцах природа чаще экспериментирует: если мутация в кодирующей части генома окажется полезной — самец передаст ее потомкам обоих полов, окажется вредной — для выживания вида и без него самцов хватит. Самки вьют гнездышки, поддерживают огонь в очаге и ковыряются в огороде. Самцы охотятся на мамонтов и лупят друг друга по головам дубинами, а те, кто сильнее, заводят себе гаремы и отгоняют от них хищников и других самцов. Поэтому непрерывные женские линии нашей родословной можно проследить намного дальше, и разных гаплогрупп по мтДНК сохранилось больше, чем мужских.
О чистоте крови По половым маркерам можно не обнаружить наличия «черных» генов даже у очень чернокожего мулата, если неграми у него были мать отца и отец матери. Чтобы отыскать восьмушку африканской крови (см. врезку про Пушкина) в индивидуальной пробе, а не в достаточно большой выборке — неизвестно, сколько тысяч соматических маркеров нужно перебрать и возможно ли это в принципе.
Потомки выживших. Потомки «Елены», носители митохондриальной гаплогруппы H, включающей уже более 30 подгрупп, составляют подавляющее большинство — около 40% - современного населения Европы. Может быть, замена всего одного нуклеотида в некодирующем (а на самом деле — принимающем участие в регуляции работы митохондриальных генов) отрезке — это одно из последних эволюционных изменений в человеческом геноме, которое и привело к росту популяции носителей этой гаплогруппы. В 2005 г. исследователи из Университета Ньюкасла (University of Newcastle) под руководством профессора Патрика Чиннери обнаружили, что среди пациентов, перенесших тяжелую бактериальную инфекцию, выживаемость носителей гаплогруппы H была в два раза выше, чем у представителей девяти других гаплогрупп. Возможно, именно это обусловило ее распространение в Европе.
Со специалистами в области этногеномики разговоры о «чистоте крови» лучше не заводить — можно и на грубость нарваться. Это среди дилетантов встречаются любители померяться длиной и толщиной хромосом с представителями других гаплогрупп, но расистам и националистам делать анализ ДНК опасно: как бы не случился от этого кризис самоидентификации. Представьте себе сочетание неонацистской идеологии, светловолосого и голубоглазого фенотипа, который определяют соматические хромосомы, и типично еврейской гаплогруппы J1 по отцовской линии, а по материнской — то ли азиатской, то ли индейской митохондриальной группы X. Часть ее носительниц, двигаясь вслед за отступающим ледником, в степях к востоку от Аральского моря повернула не на восток, вплоть до Америки, а на Запад, добравшись еще в доисторические времена аж до Оркнейских островов у берегов Шотландии. А ортодоксальный иудей с живописной фамилией Левитан вполне может найти у себя истинно нордическую, выдержанную финно-угорскую гаплогруппу N: евреи-ашкенази долго жили на западе Европы…

Благодарим Анатолия Клёсова за помощь в написании статьи. Материал подготовлен при содействии журнала «National Geographic Россия».
Статья «Дочери Евы» опубликована в журнале «Популярная механика»
submitted by postmaster_ru to Popular_Science_Ru [link] [comments]


2020.07.01 12:30 SETI_home_v8 Физики просят помощи интернет-пользователей в обработке данных Большого адронного коллайдера

Физики просят помощи интернет-пользователей в обработке данных Большого адронного коллайдера Физики просят помощи интернет-пользователей в обработке данных Большого адронного коллайдера
Группа физиков, работающих с Большим адронным коллайдером (БАК), решила сделать эту физическую установку в буквальном смысле слова ближе всем интернет-пользователям. Любой желающий может установить у себя программу-клиент, которая во время простоя будет проводить расчеты в интересах проекта, а затем отсылать их на сервер, сообщает РИА "Новости".
Специалисты Европейской организации ядерных исследований (ЦЕРН) заявляют, что предоставили людям самим шанс заняться поисками гипотетической частицы - бозона Хиггса с помощью программы [email protected] 2.0, доступной для любого обладателя персонального компьютера, подключенного к интернету. Первое тестовое приложение, созданное в рамках данной программы, Test4Theory, сейчас проходит стадию бета-тестирования, принять участие в котором ученые предлагают всем желающим.
С помощью новой платформы ученые смогут моделировать результаты столкновений частиц, а затем, сравнивая их с реальными столкновениями в ускорителях, находить отклонения от теории и, следовательно, новые частицы и взаимодействия.
[email protected] 2.0 - один из проектов Центра гражданской кибернауки (Citizen Cyberscience Centre), созданного при партнерстве ЦЕРНа, Института обучения и исследований ООН и университета Женевы.
Программа представляет собой традиционное клиентское решение для распределенного анализа данных, поступающих с коллайдера. Она позволит использовать невостребованные мощности пользовательских ПК для обработки огромных объемов информации, поступающих с БАКа - при очень низких расходах.
Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru/forum/

https://preview.redd.it/tkyh7bk5p8851.jpg?width=1600&format=pjpg&auto=webp&s=ec193b14711a63a5b6478847f4c778704b3e28f8
submitted by SETI_home_v8 to Pikabu [link] [comments]


2020.04.22 20:19 postmaster_ru Ученые объяснили, как могут занижаться мировые данные по смертности от коронавируса

Ученые объяснили, как могут занижаться мировые данные по смертности от коронавируса За предыдущий месяц от заражения коронавирусом могли скончаться примерно на 25 тысяч людей больше, чем сообщают официальные данные. Таковы выводы обзора, опубликованного в The New York Times.
Данные 2020 года по смертности в отдельных странах и городах в сравнении с исторической среднегодовой статистикой / © The New York Times
Сколько всего людей на самом деле умерли от Covid-19? Наиболее достоверные данные — те, которые собирают национальные организации здравоохранения, а также отдельные некоммерческие организации (например, Университет имени Джонса Хопкинса). Однако многие специалисты считают, что цифры по смертности от коронавируса могут быть занижены.
Издание The New York Times опубликовало обзор данных по летальным исходам вследствие Covid-19 в 11 странах. На основании анализа этих сведений журналисты издания делают вывод, что официально озвученное количество смертей от коронавируса в мире только за последний месяц оказалось занижено примерно на 25 тысяч.
Эти расчеты, как полагают авторы, ставят под сомнение распространенное предположение о том, что большинство умерших от вирусной пневмонии имели слабое здоровье и, вероятно, в любом случае с высокой вероятностью имели риск скончаться в ближайшее время. Так, например, в Париже во второй половине марта и первой половине апреля умирало вдвое больше людей, чем обычно в этот же период предыдущих годов. В Нью-Йорке, где ситуация с Covid-19 сейчас едва ли не худшая в мире, эта разница в смертности четырехкратная.
Подобные расхождения между официальными данными об установленном количестве смертей от Covid-19 и расчетными, вероятнее всего, обусловлены неполным охватом тестирования: в статистику не попадают все успевшие заболеть и умереть. Вдобавок в некоторых странах сообщают лишь о тех смертях от Covid-19, которые зафиксированы в больницах.
«О каком бы числе [смертей от коронавирусной пневмонии] не сообщалось в тот или иной день, цифра всегда будет заниженной», — говорит Тим Рифф из Института демографических исследований Макса Планка. Однако, по словам ученого, в некоторых странах при этом эпидемия длится достаточно долго, чтобы начали приходить данные о «поздних» регистрациях смертей от коронавируса. Это позволяет составить более адекватную картину пандемии.
Таблица, которая демонстрирует разницу между официальной и модельной статистикой в некоторых странах и городах мира. Количество неучтенных смертей показано в правой колонке. Интересно, что статистика по смертности в Швеции и Бельгии показывает даже некоторое незначительное завышение числа смертей от Covid-19 / © The New York Times
Различия в цифрах особенно заметны в тех странах, где правительство по той или иной причине стремится преуменьшить масштабы бедствия. Так, в Стамбуле с 9 марта по 12 апреля число смертей примерно на 2100 превысило ожидаемое. К тому же 2100 — это примерно вдвое больше официального количества связанных с Covid-19 летальных исходов по всей стране. Рост числа смертей в середине марта говорит о том, что многие умершие были заражены в феврале — за несколько недель до того, как Турция официально признала первый случай заражения SARS-CoV-2.
Еще один схожий пример: правительство Индонезии официально отчиталось о 84 связанных с коронавирусом смертях за март в столице страны Джакарте. Однако, согласно данным Департамента парков и кладбищ города, в этом месяце на кладбищах в Джакарте были похоронены свыше 1000 человек, что существенно больше обычного.
Власти некоторых государств пытаются выяснить, сколько «добавочных» смертей следует отнести к летальным исходам из-за Covid-19 в основном двумя способами. Либо в статистику включаются смерти, зафиксированные вне больниц, либо же она корректируется задним числом, после дополнительной обработки свидетельств о смерти. Так, во Франции внебольничные летальные исходы от коронавируса начали включать в официальные отчеты лишь в начале апреля. А Национальная статистическая служба Великобритании для корректировки статистики использует второй вариант.
По данным Европейского проекта по мониторингу смертности, который собирает статистику по 24 государствам, отклонения от нормальных эпидемических моделей в сторону занижения были подтверждены во многих странах. Однако картина может поменяться уже очень скоро, в ближайшие пару месяцев. Как считают специалисты, разбивка данных по возрасту может дать еще более четкое понимание ситуации.
Источник
submitted by postmaster_ru to Popular_Science_Ru [link] [comments]


2019.12.23 05:54 prvlad Квартиры отклонения проекта перепланировки от


В настоящий момент, когда направленные на обвал российской экономики экономические и политические санкции и решения Запада остаются как никогда актуальными, стоит рассмотреть экономическую ситуацию в России в представлении российских СМИ.
Я не собираюсь противопоставлять это аналитике западного информационного мейнстрима, учитывая, что тот обычно не доверяет российским официальным данным и имеет тенденцию гипертрофировать все пробелы российской системы, которую в нем принято называть «путинской».
То есть я буду рассматривать эти СМИ как не заслуживающие доверия и игнорировать их в данной статье.
Поэтому готовьтесь к шоку, если ваше мнение о России основывается исключительно на репортажах крупнейших западных СМИ и мнении телевизионных экспертов, у которых есть неприятная привычка всегда ошибаться.
Недавнее решение бойкотировать северный морской путь по экологическим соображениям входит в число этих абсурдных шагов.
Какие глупости мы читаем о российской экономике в сравнении с западной? Она якобы находится на уровне африканских стран, Нидерландов или даже Италии, если верить самым смелым экспертам.
Что за бред! На самом деле, российская экономика находится на уровне немецкой, если рассматривать самый надежный сравнительный показатель, то есть ВВП по паритету покупательной способности. В такой перспективе Россия должна стать первой экономической державой континента, если уже ей не является.
Все те, кто пользуются ВВП как единственным показателем, достойны двойки по экономике и пятерки по пропаганде.
Существуют и другие данные, которые следует принять во внимание, если мы хотим составить мнение о российской экономике, и они радикально меняют расклад.
В отличие от западных соперников, у России в рукаве припрятано три весомых козыря:
- У нее есть накопленные резервные фонды в размере 541 миллиарда долларов (хотя на доллары приходится лишь небольшая их часть) на декабрь этого года, и они занимают четвертое или пятое место в мире.
- У нее профицит бюджета.
- У нее невысокая задолженность: госдолг составляет всего 15% ВВП, что крайне мало и не отягощает бюджет выплатами.
Россия спокойно могла бы воспользоваться одним из этих козырей, чтобы увеличить покупательную способность граждан и активизировать потребление. Тем не менее она, судя по всему, выбирает третий путь: потребительское кредитование. Это либеральный способ держать граждан за кошелек. Мало кто хочет бастовать или свергать власть, когда ему нужно платить по кредиту.
Я не стану останавливаться на других положительных сторонах российской экономики: нефтяная манна, политическая стабильность, заниженный курс рубля, который способствует экспорту и тормозит импорт, относительно низкая безработица (4,5%), положительное сальдо внешней торговли, контролируемая иммиграция. Подконтрольная инфляция, обретенный экономический патриотизм и (высшая провокация в глазах западной элиты) исключительная правительственная команда, которая избежала всех ловушек, коварно расставленных на ее пути США и их злонамеренными прихлебателями.
Я не стану замалчивать проблему утечки капиталов из России.
Прежде всего, нужно понимать, что российская экономика открыта для всех инвесторов, в связи с чем должно быть обеспечено свободное движение капиталов, в том числе их вывод. Проблема известна, но ее непросто решить, если, конечно, просто не запретить вывод капиталов, что свело бы на нет присутствие иностранных инвесторов. Нынешняя политика заключается в том, чтобы не пытаться удержать иностранные предприятия, которые хотят уйти из России и особенно не стремятся реинвестировать в стране, например, GМ и Ford. Интернет-гиганты (они тоже несут ответственность за массовый вывод доходов) столкнутся с административными ограничениями, которые касаются конфиденциальности данных и не подталкивают их к тому, чтобы остаться. Задача в том, что заменить их аналогичными российскими предприятиями, которые производят в стране и в отношении которых у государства есть больше контрольных рычагов.
К тому же большая часть российской экономики принадлежит резидентам, гражданам и государству. То есть, она защищена от возможного шантажа делокализацией.
Санкции
Это полный провал советников президента США и Конгресса. Еще Барак Обама утверждал, что санкции поставят российскую экономику на колени, что Россия — экономический карлик без будущего, который окажется в дипломатической изоляции.
Пять лет спустя по стране, как грибы, растут заводы, Россия восстает из пепла в экономическом плане, а российская дипломатия блистает, как во времена СССР.
Санкции оказали противоположный от задуманного эффект и ударили по тем, кто их ввел.
Украина переживает самое тяжелое время за всю свою недолгую историю. Ее промышленные гиганты вроде авиазавода «Антонов» и верфей в Николаеве больше ничего не производят или работают в замедленном темпе. Производитель авиадвигателей «Мотор Сич» оказался в затруднительном положении без российских заказов и ищет покупателя. Китайцы были заинтересованы в приобретении предприятия, но американцы наложили свое вето. Тяжелая промышленность и угольные шахты Донбасса потеряны навсегда, а перспективы отчислений за транзит российского газа тоже выглядят не радужными.
Прибалты не знают, что делать в будущем. Их порты до настоящего времени служили терминалами для российских грузов. Для этой цели их модернизировали за большие деньги, но сейчас они находятся на грани банкротства, по мнению ряда американских экспертов. Россия построила новые порты в Финском заливе и уже начала перенаправлять туда свой экспорт. Транзит через Прибалтику сойдет на нет в ближайшие годы. Кроме того, с 2020 года эти страны лишатся значительной части европейской помощи, а их население уже активно едет работать на запад.
Литва закрыла Ингалинскую АЭС по указанию Евросоюза. Она стремится не зависеть от российских газопроводов и построила для этого СПГ-терминал, но тут ее ждал неприятный сюрприз: крупнейшие поставщики получают СПГ с Ямала! То есть, в результате она добилась лишь повышения цен.
Если Германия, судя по всему, вышла сухой из воды, Франция не смогла получить хоть каких-то преимуществ. Она ничего не выиграла от санкций, и даже можно сказать, что ответные меры России серьезно ударили по ее агропрому.
К тому же, внешние ограничения стали стимулом для внутреннего российского производства, как мы увидим в следующей части материала.
Недоступность европейских кредитов слегка тормозит российский нефтяной сектор, но в первую очередь все же бьет по европейским предприятиям, которые не могут участвовать в прибыльных договорах, если не имеют возможности вложить капиталы. Инвесторы в свою очередь не могут воспользоваться текущими высокими процентными ставками (6,5%) по российским облигациям.
Настоящие трудности для России создало падение цен на нефть с июля 2014 года по февраль 2016 года: со 110 до 35 долларов за баррель. России пришлось воспользоваться средствами резервного фонда, чтобы смягчить удар. По счастью для нее, Саудовская Аравия тоже не хочет низких цен и не может повторить операцию по обвалу котировок, как она сделала это в конце 1980-х годов, чтобы навредить СССР. Кстати говоря, это шаг стал одной из причин развала союза. В настоящий момент между Россией и ОПЕК существует договоренность об ограничении добычи для поддержания цен на уровне 55 долларов за баррель.
Россия и реальная экономика
Эта тема никогда не обсуждается в западном информационном мейнстриме, поскольку явно противоречит официальной риторике. Поэтому в этой части я буду опираться в основном на российские информационные сайты, причем как можно более разнообразные для обеспечения широких представлений.
Комментарии читателей на этих сайтах рисуют картину состояния духа российского общества: с одобрительными высказываниями соседствуют едкие замечания тех, кто не понимают, почему все это не отражается на покупательной способности россиян. На этот вопрос я отвечу в последней части статьи.
Нужно выделить две разные формы инвестиций:
- Государственные инвестиции в масштабные инфраструктурные проекты, такие как мост в Крыму (Керчь), будущий мост через Лену, порты и аэропорты, автотрассы и железнодорожные линии. Зачастую к проектам привлекаются частные инвесторы, как было, например, при строительстве лыжного центра Роза Хутор для зимней Олимпиады в Сочи.
- Частные инвестиции в формирование или развитие предприятий. Источниками могут быть создатели стартапов, олигархи (при более крупных инвестициях), российские или международные предприятия, как мы видим это на примере завода Mercedes-Benz в Подмосковье, который нацелен на выпуск от 20 000 до 25 000 автомобилей в год и создаст изначально 1 000 рабочих мест.
Стоит отметить, что большая часть смешанных инвестиций касается первичного и вторичного сектора. Рост промышленного производства — знак веры инвесторов в экономику. В сентябре 2019 года был отмечен рост промышленного производства в 3% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 2,7% с начала года.
Промышленности, конечно, еще далеко до советского уровня (но такое сравнение едва ли оправдано, поскольку СССР включал в себя Украину и другие республики), и все это понимают.
Санкции способствуют этому, поскольку вынуждают Россию производить оборудование, которое в прошлом завозилось с Украины и из западных стран, в частности двигатели кораблей, вертолетов и самолетов. Российское правительство стремится к независимости от иностранных государств в стратегических отраслях промышленности.
Вот (неполная) картина промышленного развития в России.
В России строятся 25 траулеров и еще 43 было заказано, наверняка для разработки арктических ресурсов. 42 торговых судна строятся для движения по Волге. В России также занимаются созданием речных круизных судов. У России не было впечатляющих ноу-хау и опыта в этой сфере. То есть, мы наблюдаем активное развитие нового сектора, которое позволяет привлечь оказавшихся без работы украинских инженеров. Во времена СССР такие суда строились в странах, которые сейчас не находятся в ее зоне влияния: Украина, Польша, Австрия.
Не стоит забывать о строительстве огромного флота арктических ледоколов, а также серийном производстве новых боевых кораблей. Можно сказать, что российское судостроение переживает расцвет.
Строится гигантский завод по производству алюминия в Иркутской области за 120 миллиардов рублей, который будет выпускать 750 000 тонн металла в год. Открытие запланировано на конец 2020 года. По соседству создается жилищный комплекс, который станет ядром нового города.
С конца 2020 года начнется серийное производство лайнера МС-21, который должен составить конкуренцию Airbus A320 и Boeing 737. Реализация проекта затормозилась на год или даже больше из-за отказа США выполнить договор на поставку композитных материалов. С учетом проблем 737 Мах, этот самолет может составить серьезную конкуренцию двум звездам сектора.
В сфере гражданской авиации также стоит отметить новый российско-китайский дальнемагистральный лайнер CR929, который должен подняться в небо в 2023 году. Он тоже будет конкурировать с Airbus и Boeing.
Реакция США на конкуренцию лайнеров последнего поколения из «вражеских» стран с низкой стоимостью рабочей силы ожидаема и может еще больше углубить пропасть между США с одной стороны и Россией и Китаем с другой.
ЮЗТС успешно восстанавливает производство станков на Кубани и выводит его на международный уровень.
Россия — мировой лидер в технологиях ядерной энергетики и обогащения урана. К 2030 году в стране построят два десятка АЭС. Они заменят советские АЭС, которые подходят к концу цикла эксплуатации и будут разобраны.
Стоит отметить и плавучую АЭС, которая отныне снабжает электричеством город Певек в Восточной Сибири. Работа этого экспериментального образца будет внимательно изучена перед постройкой новых.
Рост портовых мощностей достиг беспрецедентных значений: они увеличились в 1,7 раза за десять лет. По результатам 2018 года, мощности российских портов составили в совокупности 1,1 миллиарда тонн (вдвое больше французских). Новый шелковый путь должен еще больше увеличить этот показатель. Мощности российских портов должны увеличиться на 330 миллионов тон в течение ближайших пяти лет, и лишь четверть вкладываемых в это средств поступит из федерального бюджета.
Калининграду удалось добиться независимости в энергоснабжении. Было построено несколько ТЭС, и производство теперь превышает потребности.
В Тобольске компания «Сибур», лидер российской нефтехимической отрасли, строит завод по выпуску полиэтилена и полипропилена. Речь идет крупнейшем нефтехимическом комплексе в России с 1991 года. Там будут работать порядка 1 700 сотрудников. Общий штат предприятия в России составляет 23 000 человек.
Российский производитель нанотрубок OCSiAl завоевал 95% мирового рынка. Он просит 2 000 долларов за 1 кг своего товара, то есть в 70 раз меньше немецких, японских и американских конкурентов. Добавление 1% нанотрубок кардинально меняет свойства материалов, таких как стекло, цемент, краска, металлы, электроды, солнечные панели, керамика, обшивка и т.д.
В Москве открылась крупнейшая в мире вертикальная теплица на месте табачного завода.
Токсичные химикаты и пестициды не будут использоваться, поскольку в них нет необходимости. Воздух и вода пройдут через многоуровневую систему фильтрации. Удобрения будут экологически чистыми. На этом объекте по производству био-овощей будут работать 700 человек.
В Ростове-на-Дону был построен с нуля новый аэропорт.
В Усть-Луге на Финском заливе появился крупнейший в стране угольный терминал.
В России успешно продолжается разработка двигателя ПД-35 для новых тяжелых самолетов. Это новая для России технология, над которой работает сотня лучших инженеров. Первые испытания должны пройти в 2023 году.
Стоит также отметить открытие нового космодрома Восточный (должен заменить расположенный за пределами страны Байконур), строительство завода по производству сельскохозяйственной техники в Ростове-на-Дону, формирование центров по производству и хранению посевного материала (с целью избавиться от иностранных поставок), прорыв в робототехнике и привлечение иностранных специалистов в сфере виноделия и сыроварения.
В России производственный сектор растет быстрее добывающего. В 2018 году в России было создано 215 новых предприятий с инвестициями более 500 миллионов рублей в каждое. Существующие заводы в свою очередь существенно расширили свои производственные возможности:
- Машиностроение и металлообработка — 71 новый завод.
- Химическая промышленность — 30 новых заводов.
- Стройматериалы — 38 новых заводов.
- Электроника и электротехника — 22 новых завода.
- Медицина и фармацевтика — 16 новых заводов.
- Текстиль — 13 новых заводов.
- Прочее — 25 новых заводов.
Общие инвестиции превышают 207 миллиардов рублей.
Описать все в одной статье невозможно. Крупнейшие из новых заводов в России указаны на сайте «Сделано у нас». Они представлены в обратном хронологическом порядке:
- Ноябрь 2019 года: 21 производственной объект.
- Октябрь 2019 года: 18 новых заводов.
- Сентябрь 2019 года: 25 новых заводов.
- Август 2019 года: 14 новых заводов.
- Июль 2019 года: 22 новых завода.
- Июнь 2019 года: 24 новых производственных объекта.
- Май 2019 года: 21 новый производственный объект.
- Апрель 2019 года: 24 новых завода.
- Март 2019 года: 14 новых предприятий.
И т.д.
Речь на самом деле идет о промышленном производстве, а не больницах, школах или спортивных центрах. Причем эти объекты разбросаны по всей территории страны.
Большая часть производимых товаров предназначена для внутреннего рынка. Россия не будет зависеть от их импорта и сможет сама их экспортировать.
Этот промышленный подъем можно сравнить разве что с периодом конца 1930-х годов, когда Советский Союз мог соперничать с нацистской Германией в плане тяжелой промышленности.
Я не стану касаться полемики в западных СМИ, которые описывают нам противоположную экономическую ситуацию.
Я лишь проиллюстрирую эту полемику одним примером.
Канал «Арте» дал слово Олегу Сенцову. Он предрекает конец путинской системы после того, как тот уйдет с политической сцены. Странный прогноз. Во-первых, никто не может сказать, когда Владимир Путин уйдет. Во-вторых, после пяти лет в тюрьме, которые только укрепили его экстремистские убеждения, было бы странно ждать от него справедливой оценки ситуации в России.
То есть, «Арте» мог бы с таким же успехам обратиться к пророчествам Нострадамуса.
Заключение
Российское правительство не собирается наращивать внутреннее потребление, пока российское промышленное производство и сельское хозяйство не станут достаточно конкурентоспособными и не обеспечат достаточный уровень продукции (станки, машины, бытовая техника, одежда, продукты питания и т.д.).
Санкции дают ей возможность защитить свою экономику и освободиться от правил ВТО, воспользовавшись четырьмя этапами теории протекционизма немецкого экономиста Фридриха Листа (Friedrich List), который, напомним, был критиком одного из первых теоретиков либерализма, шотландца Адама Смита (Adam Smith).
Этапы по Листу выглядят следующим образом:
1. Сельскохозяйственная самодостаточность и импорт промышленной продукции.
2. Промышленный рост.
3. Промышленная самодостаточность
4. Экспорт избытка продукции.
Несмотря на огромное влияние либералов-глобалистов вроде Алексея Кудрина, Владимир Путин в конечном итоге взял за основу курс Листа вопреки настроениям и даже противодействию его администрации. Стоит уточнить, что для российского лидера пункт 3 подразумевает также полную военную самодостаточность, добиться чего также смогли только США и Китай.
Эта теория основывается на реальной экономике и отвергает финансовую инженерию, которая в настоящий момент подрывает нашу капиталистическую экономику.
В фазе развития она подразумевает покладистость трудящихся, которой удается добиться следующими путями.
— Память о 1990-х годах все еще жива, и россияне боятся возвращения хаоса.
— Санкции и оскорбления пробудили патриотизм. 20 лет назад россиянам было стыдно за страну, а теперь они гордятся ей.
— Россияне отмечают стабильное улучшении условий жизни, хотя их зарплаты стагнируют вот уже несколько лет. Показатели бедности примерно такие же, как и на Западе, то есть терпимые.
Разумеется, российские трудящиеся не понимают, почему прибыли от экспорта углеводородов не помогают улучшить их уровень жизни.
Мне кажется, что существует простое и легко понятное объяснение, особенно для тех, у кого есть опыт руководства предприятием.
Если инвестируешь собственные средства, не получится одновременно с этим раздавать дивиденды и повышать зарплаты. Пирог будет распределяться постепенно, когда вложения принесут первые плоды.
Западные аналитики часто забывают один момент: стоимость пенсий для российского государства. В советский период пенсионные отчисления не проводились и не было пенсионных фондов, как, например, во Франции. По советской логике, пенсию должно было взять на себя государство. Сейчас советской системы больше нет, но государство должно и дальше выплачивать пенсии, чтобы избежать роста бедности в стране. Это тяжелая нагрузка для бюджета, особенно на фоне повышения продолжительности жизни.
Зачем было писать эту статью? Некоторые читатели скажут, что ситуация в других странах их мало интересует с учетом обстановки во Франции. Но они ошибаются, поскольку в современном мире связано все. Постколониальные войны, санкции и отклонения финансового капитализма оказывают сильнейшее воздействие на Францию, Евросоюз и Запад в целом. Мы обречены пассивно мириться с таким положением дел, или же есть другой путь?
России удалось кардинально изменить ситуацию за 20 лет. Те же самые решения, возможно, не подойдут для Франции или ЕС, но если мы будем следовать текущим путем без попыток найти альтернативу, то угодим в пропасть.
Я выступаю за восстановление французской промышленности, даже если для этого потребуется отойти от европейских ограничений.
Я за то, чтобы государство участвовало в управлении ключевыми отраслями экономики и за лишение инвестфондов права голоса на собраниях акционеров предприятий.
Я за то, чтобы разделяющие эту цель страны сформировали образование с населением не менее 200 миллионов человек, поскольку именно такой уровень эксперты считают порогом экономической жизнеспособности.
Нет, господин Юнкер, европейские договоры не стоят выше демократии, и если они не предлагают никакой добавленной стоимости, у нас есть полное право бросить их в огонь, как уже поступили британцы.

https://inosmi.ru/economic/20191223/246492639.html
submitted by prvlad to SafeArea [link] [comments]


2019.09.27 08:08 5igorsk Отклонения от квартиры перепланировки проекта

ЭКЗОТИЧЕСКИЙ НЕУДАЧНИК. Тяжелый десантный планер XCG-16 В ходе Второй мировой войны для переброски тяжелой боевой техники нередко использовались грузовые планеры. Работы по созданию таких одноразовых в военное время летательных аппаратов велись во многих странах. Одним из них был планер XCG-16, предложенный компанией «Дженерал Аирборн Компани» (США) и созданный на базе «Бовлис Сайплан Инк» и «Вако».
https://preview.redd.it/ysjap6i4e3p31.jpg?width=472&format=pjpg&auto=webp&s=aa3b76edbd4e37872dfba5649203145714bfc867
«Изюминка» XCG-16 - несущий корпус, защищенный патентом еще в 1930 году, хотя аналогичные модели, созданные в том числе и в Советском Союзе, широко известны. Выгода подобной схемы заключается, прежде всего, в повышении аэродинамического качества. Второй особенностью этого планера стало убирающееся шасси, пусть и утяжелявшее его. Для проверки технических решений, заложенных в XCG-16, был построен его аналог в масштабе 1:2 под обозначением МС-1. Он хорошо летал и подтвердил перспективность данного направления работ. После его демонстрации представителям Американских воздушных сил компания получила заказ на постройку МС-1 для статических испытаний и двух его летных образцов.
https://preview.redd.it/e705o9i4e3p31.jpg?width=472&format=pjpg&auto=webp&s=a649323e0f3d6c7b1bd9309e02dda0da2dee91d0
Первые испытания МС-1, буксируемого за самолетом С-60 компании «Локхид», состоялись 11 сентября 1943 года на авиабазе Марч Филд. Во время полета произошел резкий рывок леера (троса), из-за чего сместился (видимо, назад) плохо закрепленный балласт в виде щебня, имитировавший «коммерческую» нагрузку. Нарушилась центровка, и МС-1, отцепившись от буксировщика, сорвался в штопор. Из четырех человек, находившихся на его борту, удалось спастись лишь конструктору В.Х. Бовлису и одному из пассажиров. Однако, несмотря на трагедию, военные заключили с компанией контракт на строительство полноразмерного прототипа под обозначением XCG-16.

Как и его предшественник, планер представлял собой двухбалочный деревянный высокоплан интегральной схемы с несущим фюзеляжем. Вдоль плоскости симметрии фюзеляж разделялся перегородкой на два грузовых отсека, над которыми располагалась двухместная кабина экипажа с тандемным положением пилотов под общим фонарем. Погрузочно-загрузочные операции осуществлялись через грузовой люк с рампой в носовой части фюзеляжа. При этом его створки поднимались вверх. В грузовых отсеках могло разместиться до 42 десантников, или две 105-мм гаубицы, или два автомобиля типа «джип», или одна гаубица с тягачом и расчетом.
https://preview.redd.it/r64wg7i4e3p31.jpg?width=472&format=pjpg&auto=webp&s=b1e296269220e44661d32aa89549924430d52e78
Крыло - однолонжеронное с фанерной обшивкой. Его механизация включала щелевые закрылки и посадочный щиток на фюзеляже. Оперение - однокилевое со стабилизатором, соединявшим балки. Шасси - трехопорное, убираемое с носовым колесом. Основные стойки имели тормозные колеса.
В таком виде было построено два прототипа XCG-16. Первый из них имел полотняную обшивку бортов фюзеляжа и основные стойки шасси, убираемые по потоку. Однако выяснилось, что закрылки при их выпуске задевали створки основных опор шасси. Этот дефект исправили на втором прототипе, изменив механизм их уборки вперед. Тогда же борта фюзеляжа зашили клееным шпоном и смонтировали посадочную фару.

https://preview.redd.it/fyc456i4e3p31.jpg?width=472&format=pjpg&auto=webp&s=044ef48948d089251678d630b70fdebd5f948026

XCG-16 проходил испытания с 16 по 22 октября 1944 года на армейском аэродроме Клинтон Каунти в штате Огайо. В протоколе отмечены достаточные запасы продольной и поперечной устойчивости, а также управляемости на всех режимах полета. Рули, закрылки и тормоза колес работали нормально. Благодаря высокому значению аэродинамического качества и приемлемому весу, его могли буксировать двухмоторные самолеты С-46А и С-47А.
Тем не менее, на этом позитивном фоне обнаружился и целый «букет» недостатков, причем быстро устранить некоторые не представлялось возможным.
В частности, отмечалось недостаточное число аварийных люков в грузовых кабинах. Заказчики посчитали усилия на штурвале при управлении в каналах тангажа и крена слишком большими, а выпуск закрылков в ручном режиме - медленным. Явно недостаточным был и обзор из кабины пилотов. Как следует из протокола летных испытаний:
«Из-за плохого обзора распознать посадочную площадку и выполнить соответствующие развороты - чрезвычайно трудно. Пилот не может видеть в сторону на 90° из-за расположения кабины пилота над широким фюзеляжем, и поэтому неспособен видеть посадочную площадку в течение заключительной фазы посадки. Необходим обзор на обе стороны - 135°. Построение тактического формирования подразделения при перелете и в свободном полете было бы фактически невозможным, так как пилот мог видеть только планеры, находившиеся выше или спереди. Планеры, находящиеся по бортам или снизу - не видны. Навигация днем чрезвычайно ограничена из-за неспособности пилота смотреть по обеим сторонам, вниз или вверх, а ночная - фактически невозможна.

https://preview.redd.it/29ls55i4e3p31.jpg?width=472&format=pjpg&auto=webp&s=ec1897c6c143b69ee44053e1f012576cd66c1d4d
Тандемное расположение членов экипажа существенно ухудшает второму пилоту обзор. Чтобы пилотировать планер, ему необходимо отклонять голову и плечи в стороны. Пилотскую кабину следует поднять, чтобы обеспечить второму пилоту нормальный обзор. В свободном полете второй пилот может видеть только линию горизонта и не может видеть площадку приземления при заходе на посадку. Гнутое остекление фонаря искажает обзор.
При несимметричной загрузке отсеков фюзеляжа возникали сильные кренящие моменты, для парирования которых не хватало элеронов».
Опыт боевого применения планеров показывал, что при посадке часто разрушалась носовая часть фюзеляжа, поэтому необходим был еще один грузовой люк в кормовой части фюзеляжа. При грубой посадке передняя стойка могла сломаться, а ее фрагменты разрушить кабину пилотов с последующим их травмированием. К тому же, военные пожелали поднять переднюю рампу для обеспечения выгрузки легких и полноприводных грузовых автомобилей, а также 105-мм гаубиц.
https://preview.redd.it/gnaqyjqjg3p31.jpg?width=1124&format=pjpg&auto=webp&s=fb29b944278f28644df4fa1ab3a199710f2a5079
«Подобные грузы, - говорилось в документе, - трудно или вообще невозможно извлечь из планера в случае посадки с убранными шасси.
Критична несимметричная загрузка. Боковое управление не может быть обеспечено, если один грузовой отсек имеет загрузку на 1000 фунтов (454 кг) больше, чем загрузка другого отсека.
Носовую стойку необходимо сложить, для того, чтобы планер оперся на нос для разгрузки габаритных грузов. На это требуется время. Рампа является частью конструкции грузового пола, что крайне неудобно. Возникнут трудности при работе с габаритными грузами…

https://preview.redd.it/wyib2qxxg3p31.jpg?width=4032&format=pjpg&auto=webp&s=19b42e4c9943c649af7173a2090ac58a8611c768
Неуравновешенное управление. Нагрузки на штурвал от руля высоты (РВ) очень велики и требуют аккуратных движений для маленького перемещения РВ, особенно при нарушении центровки. Нагрузки при управлении по крену так же велики и требуют поворота штурвала на 180° для полного отклонения элерона. Ручной выпуск посадочных щитков очень медленный - около двух минут. Это неприемлемо в боевой обстановке. Недостаточна мощность гидравлики на тормозах… Необходимо несколько раз нажать на педаль тормозов, прежде чем они начнут действовать».

Основные данные планера XCG-16
Размах крыла, м27,98Длина, м14,72Высота, м5,58Площадь крыла, м2105,9Вес пустого, кг4310Полезная нагрузка, кг4570Макс, взлетный вес, кг8880Перевозимый груз, кг4570Макс, скорость, км/чдопустимая305буксировки255Экипаж, чел.2Десантники, чел.42
В тоже время летные характеристики планера вполне удовлетворяли военных:
«Взлет и подъем нормальны, но из-за чрезмерных нагрузок на РВ (руль высоты - Прим, ред.), регулировку триммера следует делать перед полетом… Планер хорошо управляется на всех скоростях при наборе высоты, с небольшой тенденцией к рысканью на малых скоростях.
Щелевые закрылки с электрическим приводом упрощают заход на посадку. Посадка XCG-16 очень легка для планера его веса и требует небольшого расхода рулей. Крен - легко парируется. Пробег - 137 м. Посадочная дистанция с высоты препятствия более 15 м - не менее 370 м».
В целом же, подводя итоги испытаний, военные сочли XCG-16 неудачным и в ноябре 1944 года прекратили финансирование этого проекта, предпочтя его модели CG-13A, выполненной по классической схеме.Источник статьи и обсуждение на https://enciklopediya-tehniki.ru/ekzoticheskiy-neudachnik-tyazhelyy-desantnyy-planer-xcg-16.html
submitted by 5igorsk to Tay_5 [link] [comments]


2019.07.01 06:57 SETI_home_v8 Помогите остановить туберкулез: новые данные о миколиновых кислотах

Помогите остановить туберкулез: новые данные о миколиновых кислотах Помогите остановить туберкулез: новые данные о миколиновых кислотах
Автор: Команда «Помогите остановить туберкулез»
Ноттингемский университет
17 августа 2017
Резюме
Проект «Помогите остановить туберкулез» оказывается наиболее полным исследованием миколиновых кислот, которое когда-либо проводилось, что будет иметь огромное значение для всех исследователей, которые заинтересованы в том, как эти молекулы защищают бактерии. В этом обновлении исследователи описывают складки миколиновой кислоты, которые никогда не были детализированы, и объясняют, как они планируют продолжить исследование этой новой территории по мере продолжения проекта.
Привет всем, и спасибо, что уделили время вашему компьютеру, чтобы помочь остановить туберкулез!
Бактерия, вызывающая туберкулез (микобактерии туберкулеза), имеет необычное покрытие, которое защищает ее от многих лекарств и иммунной системы пациента. Это покрытие включает в себя жирные молекулы, называемые миколиновой кислотой. Проект «Помогите остановить туберкулез» использует компьютерное моделирование для моделирования поведения этих миколиновых кислот во многих их конфигурациях, чтобы лучше понять, как они защищают бактерии от туберкулеза. Это может помочь ученым разработать более эффективные методы лечения этой смертельной болезни.
Изучение миколиновых кислот
Со времени нашего последнего обновления в феврале команда сосредоточилась на анализе данных моделирования, которые мы получили от World Community Grid, и придумала содержательные выводы о том, как различные конфигурации миколиновых кислот могут обеспечить защиту от бактерий ТБ. Складки миколиновой кислоты, о которых мы поговорим в этом разделе, ранее не были описаны, и никогда не было такого углубленного изучения складок миколиновой кислоты и их связи друг с другом.
Мы продолжаем анализировать данные, используя инструментарий, который мы более подробно описали в нашем предыдущем обновлении проекта. Вкратце, основные аналитические методы, которые мы используем, включают комбинацию кластеризации PCA (анализ основных компонентов), использование инструмента, разработанного в Аптечной школе при Ноттингемском университете, и расчеты дистанционной матрицы. Пример различной информации, которую мы можем извлечь из расчетов матрицы расстояний, можно найти ниже.
Эта фигура является иллюстрацией матрицы расстояний для двух сгибов; складка «узел» и складка с пятью цепями. Эти складки миколиновой кислоты не были описаны ранее. На этом рисунке показано, что эти различные сгибы (слева) на самом деле связаны между собой и имеют зависимости друг от друга, как это видно из их матриц среднего расстояния (справа), которые визуально очень похожи. Это сходство дополнительно подтверждается расчетами среднеквадратичного отклонения (RMSD).
Эти различные схемы свертывания в настоящее время анализируются для всего набора данных, полученных из World Community Grid. Эти данные также включают моделирование при разных температурах и для разных растворителей. Таким образом, это дает нам возможность проанализировать влияние этих параметров на складывание различных миколиновых кислот, что важно для понимания того, как они в конечном итоге взаимодействуют, складываются и ведут себя в бактериальных клеточных стенках и влияют на свойства клеточной стенки, которые обеспечивают защиту для бактерии туберкулеза.
Оставшаяся проблема для анализа данных Grid Мирового сообщества состоит в том, чтобы объединить огромное количество информации в важные ключевые характеристики, к которым мы стремимся, и ключевой вопрос: почему разные миколиновые кислоты играют такие разные биологические и иммунологические роли? Оставайтесь с нами, мы работаем над этим.
Планы на будущее
В планах на будущее - позволить нашим результатам «иссякнуть» через несколько месяцев. Это поможет нам организовать огромное количество симуляций, которые мы сейчас выполняем. Более конкретно, запустив результаты «всухую», мы сможем исследовать ход моделирования, исправить любые проблемы, создать эффективные резервные копии, а затем перезапустить моделирование заново. Повторный запуск «чистого» означает не только то, что мы исправим все возможные проблемы, но также означает, что все симуляции будут перезапущены одновременно, что гарантирует более эффективный мониторинг их прогресса. Кроме того, новые модели будут добавлены в рабочий процесс на основе информации, которую мы уже собрали.
Что касается командных новостей, Афина в последние недели пишет диссертацию и должна сосредоточиться на этих 100%, чтобы убедиться, что подача проходит гладко! Как только мы «иссякнем» и начнем «чистые» симуляции, наша команда немного изменится, поскольку Вилма уйдет в отставку. Инициировав проект, Вильма была рада видеть запуск проекта и добилась значительных успехов благодаря тяжелой работе команды Ноттингема и вашему вкладу. Вся команда чрезвычайно благодарна за вклад и талант Вильмы - без нее мы никогда бы не приступили к этому амбициозному проекту и не смогли бы его расширить. Она внесла неизмеримый вклад, и мы желаем ей всего наилучшего в ее будущих начинаниях - пусть они будут хотя бы столь же успешными.
Это были все наши новости на данный момент! Еще раз спасибо за ваш вклад!
https://www.worldcommunitygrid.org/research/hst1/overview.do
https://www.worldcommunitygrid.org/about_us/viewNewsArticle.do?articleId=515
Хотите принять участие в борьбе с туберкулезом, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php

https://preview.redd.it/xaxn0se44n731.jpg?width=300&format=pjpg&auto=webp&s=858b1ffc6c5675d52ee428a6c6f60dd2b656100f
submitted by SETI_home_v8 to Pikabu [link] [comments]


2019.06.17 10:25 SETI_home_v8 Отклонения от проекта перепланировки квартиры

Распределенные вычисления: домашний компьютер как научная лаборатория Распределенные вычисления: домашний компьютер как научная лаборатория
Подробнее: http://prostonauka.com/raspredelennye-vychislenija
Современные научные исследования крайне «прожорливо» относятся к вычислительным ресурсам, вынуждая ученых прибегать к использованию дорогостоящих суперкомпьютеров и кластерных сетей. Однако каждый час работы подобных вычислительных систем расписан на многие месяцы вперед. Поэтому многочисленные исследовательские группы чуть ли не дерутся между собой за доступ к этим высокопроизводительным числодробилкам.
Тем временем в мире простаивают без дела технические средства с совокупной вычислительной мощностью, способной заткнуть за пояс все суперкомпьютеры мира. Этот пока малоосвоенный резерв – процессоры и видеокарты наших персональных компьютеров, а также игровые приставки. Владельцу ПК совсем не сложно подключить его к глобальной сети распределенных вычислений (distributed computing), которая уже обеспечила десятки научных проектов недостающими вычислительными ресурсами.
Персональные компьютеры – волонтеры на службе Её Величества Науки
На домашних и офисных ПК центральные процессоры и видеокарты большую часть времени работают на «холостом» ходу – их загрузка не превышает десятой части их вычислительных способностей. Предоставив пропадающее даром процессорное время на нужды науки, владелец компьютера не чувствует неудобств (кроме разве что шума от вентиляторов из-за повышенного тепловыделения) – вычисления выполняются с минимальным приоритетом, не сказываясь на работе других программ, играх, просмотре фильмов или других развлечениях. Соединение с Интернет необходимо лишь для отправки результатов на сервер и получения новых заданий – расходы на трафик вырастут незначительно на фоне обычных прогулок в сети.
Распределенные вычисления прекрасно справляются с задачами перебора – например, при поиске простых чисел, молекул потенциальных лекарственных веществ, с обработкой данных прямых наблюдений в радиоастрономии и астрофизике, с моделированием природных процессов и во многих других областях научных исследований. Особенностью распределенной платформы вычислений является необходимость налаживания эффективного взаимодействия между разбросанными по всему миру персоналками. Поэтому общая вычислительная задача не «заглатывается» целиком, как происходит в суперкомпьютерах, а разбивается на отдельные блоки, обсчитываемые на разных компьютерах в произвольном порядке и независимо друг от друга.
Распределенные вычисления - это возможность любому пользователю компьютера помочь делу научного прогресса
Нередко уступая профессиональным кластерным системам в удельной производительности на единичный процессор, персональные компьютеры, особенно с установленными мощными видеокартами, а также ноутбуки и сервера участников распределенных вычислений берут числом: их армия растет стремительными темпами, тогда как запуск новых суперкомпьютеров – событие редкое, попадающее в выпуски новостей.
Большинство проектов распределенных вычислений носят некоммерческий характер, хотя некоторые предлагают своим участникам денежное вознаграждение за искомое событие. Например, организаторы GIMPS (Great Internet Mersenne Prime Search) – проекта поиска простых чисел Мерсенна – обещают поделиться наградой в TeX Embedding failed!100,000 за нахождение простого числа, содержащего более 10 млн. цифр.
Ярким примером того, насколько эффективным может стать вовлечение пользователей персоналок в науку, является организованный в стенах Стенфордского университета проект по исследованию фолдинга (сворачивания) белков человеческого организма - [email protected]. Единовременно на решение задач в этом проекте трудится более 365 тысяч процессоров, разгоняя [email protected] до невероятной вычислительной мощности в 4,7 петафлоп. Никакой суперкомпьютер не выдержит конкуренции с распределенной сетью такой производительности, да еще ежедневно увеличивающей вычислительный потенциал за счет новых участников. Даже мировой рекордсмен – американский суперкомпьютер Cray XT5 Jaguar из Национального центра вычислительных наук уступает по производительности проекту [email protected] почти в три раза.
Проект [email protected] - самая высокопроизводительная вычислительная система в мире
За девятилетнюю историю развития проекту [email protected] удалось пролить свет на многие проблемы молекулярной биологии и вплотную приблизиться к давней мечте биофизиков – разгадке тайны фолдинга. Эта система помогла смоделировать структуру первого в истории искусственного белка, исследовать мутации генов, вызывающих генетические заболевания, а также изучать влияние множества внешних и внутренних факторов на сворачивание малых и больших белков человеческого организма.
Важность подобного проекта трудно переоценить в свете значения белков для организма человека: ферменты участвуют в обмене веществ, тромбины помогают сворачивать кровь, иммуноглобулин защищает от болезнетворных бактерий и вирусов, гемоглобин транспортирует кислород к тканям и т.д. Эти функции белки начинают выполнять после сворачивания (фолдинга) из первоначальной линейной цепочки аминокислот в строго определенную трехмерную молекулярную структуру. Отклонения от заданной формы ведут к нарушениям свойств белка или полной его неработоспособности, а накопление неправильно свернувшихся белков в человеческом организме вызывает ряд тяжелых заболеваний: многие формы рака, болезни Альцгеймера, Паркинсона и Хантингтона, склероз, коровье бешенство, диабет и многие другие.
[email protected]: в поисках радиосигналов от братьев по разуму
В другом знаменитом проекте распределенных вычислений [email protected] (SETI - Search for Extraterrestrial Intelligence at Home), в котором анализируется на наличие сигналов искусственного происхождения записанный с помощью радиотелескопа в Аресибо космический «радиоэфир», количество подключенных компьютеров составляет около 300 тысяч с общей скоростью выполнения операций более 700 терафлоп. Хотя это и не самый высокий показатель в мире распределенных вычислений, но даже его хватает, чтобы занять почетное пятое место в TOP500 самых производительных суперкомпьютеров мира, потеснив оттуда китайский суперкомпьютер Tianhe-1 (563 терафлоп).
Между прочим, с поиском радиосигналов от далеких цивилизаций не так все безнадежно, как думают некоторые скептики проекта [email protected]. Чтобы убедиться в этом, достаточно бегло пробежаться по истории открытий в этом секторе радиоастрономии. Так, в ночь на 15 августа 1977 года радиотелескоп «Большое ухо» (Big Ear Radio Obsevatory) университета Огайо зафиксировал на длине волны 21 см, шедший из созвездия Стрельца, радиовсплеск необычной природы. Сигнал значительно выделялся на фоне космического шума, а его мощность нарастала и ниспадала по кривой Гаусса, то есть соответствовала ожидаемым характеристикам искусственного сигнала внеземного происхождения. В ту ночь за оборудованием следил Джерри Эман, который на распечатке пометил полученный сигнал восторженным «wow!» («вау!»), под таким названием и вошедшего в историю проекта SETI. Сигнал был пойман лишь один раз – сколько «Большое ухо» ни сканировал после этот участок неба, но ничего, кроме обычного шума, больше поймать не удалось.
Радиотелескоп астрономической обсерватории Аресибо
Другой известный случай обнаружения аномального сигнала произошел уже с помощью проекта [email protected]. На компьютеры его участников отправляются блоки заданий, «нарезанные» из записей космического шума радиотелескопа обсерватории Аресибо в Пуэрто-Рико. Анализируются узкий диапазон вокруг 1420 МГц, как теоретически наиболее перспективной радиочастоты для обнаружения сигналов от источников, расположенных в радиусе одной тысячи световых лет. В марте 2003 года на этой частоте был пойман таинственный сигнал, маркированный как SHGb02+14a, который шел из области космоса между созвездиями Овна и Рыб. Мощность радиосигнала существенно превосходила обычный уровень фонового шума, однако его амплитуда «дрейфовала» со скоростью до 37 Гц в секунду. Искусственная природа сигнала была поставлена под большое сомнение, хотя сам факт события весьма взбудоражил сообщество SETI и укрепил в решимости продолжать поиски внеземного разума.
Последний по времени загадочный всплеск радиоволн был зафиксирован в конце 2006 года сотрудниками Университета Западной Виржинии. Пиковая мощность миллисекундного затухающего сигнала была настолько большой по меркам радиоастрономии, что не позволила идентифицировать ни с одним известным космическим телом. Расстояние до источника всплеска оценивается в 1 миллиард световых лет в направлении галактики Малое Магелланово облако. Сигнал поймали на частоте около 1,5 ГГц, которая не охвачена проектом [email protected]. Вернее, была не охвачена до лета 2008 года, когда в [email protected] стартовал подпроект Astropulse для анализа широкого диапазона длин волн. Теперь у нас больше шансов не пропустить «весточку» от братьев по разуму, а также стать первооткрывателями космических объектов неизвестной науке природы.
Когда компьютеров еще не было
Распределенные вычисления имеют историю, которая началась еще во времена безраздельного господства счётов, как главного вычислительного инструмента.
В конце 18-го века правительство Франции решило существенно улучшить логарифмические и тригонометрические таблицы в преддверии введения метрической системы. Работа была связана с огромным по тем временам количеством расчетов, а потому ее поручили руководителю бюро переписи населения – барону Гаспару де Прони. В результате появилась его знаменитая «вычислительная мануфактура».
Барон смело взял на вооружение идею о разделении труда и перенес ее принципы на вычислительный процесс. Исполнители проекта были распределены на три уровня. Низший уровень в системе занимали обыкновенные люди-вычислители, от которых требовалось производить аккуратные арифметические действия. На втором уровне стояли образованные счетоводы, которые организовывали рутинный процесс, распределяя задания и обрабатывая полученные вычислителями данные. Высшую ступень занимали выдающиеся французские математики, среди которых были Адриен Лежандр и Лазар Карно, они готовили математическое обеспечение для вычислительной мануфактуры и обобщали полученные результаты. В итоге барону де Прони удалось организовать процесс таким образом, чтобы свести очень сложные задачи к набору рутинных операций, благодаря четкой системе контроля и хорошо отлаженной системе распределения работы между вычислителями. К сожалению, работа не была закончена из-за революционных событий 1799 года во Франции.
Идеи де Прони подтолкнули Чарльза Бэббиджа к созданию его «аналитической машины» – первого в истории прототипа ЭВМ. Компьютер на паровой тяге так и не заработал, а «вычислительные мануфактуры» применялись в исследовательских проектах вплоть до середины 20 века. В частности, их использовали при разработке первых ядерных бомб в США и Советском Союзе.
Когда компьютеры были большими
Идея совместного использования вычислительных ресурсов нескольких машин возникла еще на заре компьютерной эпохи. В 1973 г. Джон Шох и Жон Хапп из знаменитого калифорнийского научно-исследовательского центра Xerox PARC (Palo Alto Research Center), написали программу, которая по ночам запускалась в локальную сеть PARC, расползалась по работающим компьютерам и заставляла их выполнять вычисления.
Качественный скачок в обеспечении совместной работы многих компьютеров над единой задачей произошел с появлением первых персональных компьютеров и электронной почты. В 1988 г. Арьен Ленстра и Марк Менес написали программу для факторизации (разбиения на множители) длинных чисел. Для ускорения процесса программа могла запускаться на нескольких не связанных друг с другом машинах, каждая из которых обрабатывала свой небольшой фрагмент числа. Новые блоки заданий рассылались на компьютеры участников с центрального сервера проекта по обычной электронной почте. Для успешного разложения на множители числа длиной в сто знаков этому сообществу потребовалось два года и несколько сотен персональных компьютеров. С успешным завершением проекта Ленстра-Менеса на древе эволюции вычислительных систем выросла новая жизнеспособная ветвь – распределенные вычисления.
После успешного окончания проекта Ленстра-Менеса в ходу были проекты различных математических исследований. В 1993 г. участники одного из таких проектов факторизовали число длиной 129, потом – 130 знаков. Затем пошла мода на поиск простых чисел. Эти проекты не отличались ни технической проработанностью, ни большим количеством участников. Но так продолжалось недолго.
Когда компьютеров стало много
28 января 1997 г. стартовал конкурс RSA Data Security на решение задачи взлома методом простого перебора 56-битного ключа шифрования информации RC5-32/12/7. Благодаря хорошей технической и организационной подготовке проект, организованный некоммерческим объединением distributed.net, быстро получил широкую известность и привлек внимание мировой общественности к распределенным вычислениям.
17 мая 1999 г. Дэвид Геди и Крэйг Кэснов из Лаборатории космических исследований Калифорнийского университета в Беркли запустили распределенный проект поиска сигналов внеземных цивилизаций [email protected], который до сих пор остается одним из наиболее массовых проектов. Огромной популярности способствовало то, что впервые была переведена на рельсы распределенных вычислений интригующая научная задача, далекая от скучной факторизации или взлома очередного ключа.
Распределенные вычисления многим обязаны организаторам [email protected] из Беркли, в особенности – появлением универсальной платформы BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) для запуска новых проектов. Первоначально BOINC разрабатывался исключительно для [email protected], но вскоре достоинства программного комплекса смогли оценить и другие научные коллективы. Сегодня количество проектов на этой платформе уже перевалило за сотню. За такой вклад в развитие науки разработчики BOINC неоднократно награждались американским Национальным научным фондом.
На компьютеры пользователей устанавливается клиентская часть платформы, так называемый BOINC-клиент. Эта удобная программа позволяет подключаться сразу к нескольким проектам, вести статистику своего участия в них и наблюдать за протеканием вычислений. Практически каждый, кто обладает базовыми навыками программирования и у кого найдется достойная поддержки научная идея, может организовать собственный проект распределенных вычислений на основе BOINC. Так сделал, например, физик Константин Метлов из Донецкого физико-технического института (ДонФТИ). Практически в одиночку ученый смог запустить проект [email protected] по расчету магнитных конфигураций цилиндрических наноэлементов. Несмотря на сложную для понимания научную тему, проект быстро набрал нужные вычислительные ресурсы.
Развитие распределенных вычислений продолжается семимильными шагами. Под ружье научного прогресса поставлены даже видеокарты и игровые приставки. Видеть в качестве вычислительного ресурса такие устройства непривычно, но на практике они могут дать фору самому мощному компьютеру. К примеру, в проекте [email protected] уже с лета 2006 года используют потенциал 8-ядерных процессоров Cell игровых приставок Play Station 3, способных выдать порядка 20 гигафлоп, что на порядок больше, чем у обычного офисного компьютера. Благодаря соглашению с компанией Sony программа для моделирования динамики фолдинга белков встроена в приставки изначально, но владелец устройства сам вправе решать – подключаться ему или нет к проекту. Осенью того же года в [email protected] смогли освоить вычислительные возможности графических процессоров видеокарт компании ATI, а в 2008 году очередь дошла и до видеокарт NVIDIA.
Многоядерные графические процессоры оправдали все надежды, показывая феноменальную производительность в 100 гигафлоп и более. Этот технологический прорыв сделал [email protected] наиболее мощной вычислительной системой на планете. Другие проекты также не заставили себя долго ждать и рьяно взялись использовать потенциал графических процессоров видеокарт для ускорения вычислений, причем не только в биологии, но и в астрофизике, радиоастрономии, математике.
На любой вкус и цвет
Передний край науки в физике, астрономии, биологии, математике и криптографии, химии, информационных технологиях, экологии – эти направления широко представлены в мире распределенных вычислений и имеют многочисленных сторонников.
Очень популярен в свое время был проект [email protected], участники которого сначала помогали Европейской организации по ядерным исследованиям (ЦЕРН) проектировать знаменитый Большой адронный коллайдер, а затем просчитывали орбиты протонов и тяжелых ионов уже для подготовки непосредственных экспериментов на этом крупнейшем ускорителе заряженных частиц. Похожая история повторяется в проекте Muon1: компьютеры добровольцев рассчитывают параметры базовой конструкции «Фабрики нейтрино» (Neutrino Factory) – будущего ускорителя, способного порождать потоки легких нейтральных частиц – нейтрино.
Большое поле приложения вычислительных мощностей наших компьютеров предлагает астрономия. После [email protected] в исследовании загадок Вселенной нет равных проекту [email protected] – совместному детищу ученых из Института Альберта Эйнштейна в Берлине, Массачусетского технологического института и др. научных организаций. Проект занят наблюдением вращающихся нейтронных звезд (пульсаров) с целью обнаружения гравитационных волн, предсказанных Эйнштейном в рамках Общей теории относительности. Для этого более 100 тысяч компьютеров активных участников проекта круглосуточно анализируют данные с двух интерферометров гравитационно-волновых обсерваторий LIGO (Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory) и германского интерферометра GEO 600.
Галактика Млечный Путь, в которой сияет наше светило, уже продолжительное время «поглощает» одно из карликовых звездных скоплений из созвездия Стрельца. Проект [email protected], поддерживаемый Ренселлеровским политехническим институтом, должен ответить на вопрос: насколько в будущем окажется перекроенной карта нашей галактики в результате действия порожденных слиянием мощных приливных звездных потоков. Более масштабную задачу поставили перед собой организаторы проекта [email protected] из Иллинойского университета – найти такую космологическую модель Вселенной, которая наилучшим образом согласовывалась бы с данными астрономических наблюдений и значениями физических постоянных. На этом фоне таким приземленным кажется [email protected] – проект наблюдения за астероидами, которые могут представлять угрозу столкновения с Землей. Проект использует данные наземной сети телескопов и взят на финансирование NASA.
В изучении белков помимо [email protected] участвуют другие проекты: [email protected], [email protected], SIMAP, Human Proteome Folding (WCG) и другие. На этом перечень биоинформационных исследований с помощью распределенных вычислений далеко не исчерпывается. Многое в этой области сделано объединением World Community Grid (WCG) и его главным спонсором – компанией IBM.
Задачей WCG является организационно-техническая поддержка целой группы проектов, большинство которых относятся к области медицины человека. Например, разработкой новых средств профилактики синдрома приобретенного иммунодефицита (СПИД) занимается проект [email protected], организованный учеными из Исследовательского института Скриппса в Ла-Джолле (Калифорния). Проект Help Conquer Cancer Института рака в Онтарио анализирует данные рентгеновской кристаллографии белков, участвующих в развитии раковых заболеваний. Результаты этих исследований помогут лучше понять природу рака, разработать новые способы его диагностики и лечения. А в проекте Help Fight Childhood Cancer, который поддерживают ученые из Института по исследованию Рака в префектуре Чиба (Япония), ищут лекарства от нейробластомы – особого вида раковых опухолей, поражающих преимущественно детей.
В рамках других проектов WCG исследуются новые материалы для солнечных батарей, ищутся перспективные лекарственные вещества от вирусов гриппа и лихорадки, анализируются белковые последовательности риса и многое другое.
Подключиться к World Community Grid очень просто:
· Зарегистрируйтесь на сайте World Community Grid, запомните свой логин и пароль.
· Не выходя из своей учетной записи выберите заинтересовавшие вас научно-исследовательские проекты, в которых вы хотите участвовать (желательно поставить флажок возле надписи “If there is no work available for my computer for the projects I have selected above, please send me work from another project.”)
· Скачайте, установите и откройте BOINC-менеджер.
· Войдите в BOINC-менеджере в режим Advanced View, найдите в меню «Сервис» пункт «Добавить проект». В перечне проектов выберите World Community Grid.
· После этого BOINC предложит вам ввести ваши логин и пароль и начнёт загрузку файлов проекта. Поздравляем, вы теперь участник распределенных вычислений!
Математические проекты первыми освоили возможности распределенных вычислений и с тех пор нисколько не сбавили обороты. В проекте Seventeen or Bust продолжаются поиски наименьшего числа Серпинского. Простые числа сразу нескольких видов определяют в PrimeGrid, а вот простые числа Вифериха ищут в одноименном чешском проекте [email protected]. Гипотезу Гольдбаха доказывают участники GoldbachConjectureVerification. Новые делители чисел Ферма вычисляют на компьютерах, подключенных к проекту Fermat Search. Это только малая часть математических проектов. В области криптографии, тесно связанной с математикой, многое сделано сообществом distributed.net, которое запустило серию проектов проверки алгоритма шифрования RC5 и поиск оптимальных линеек Голомба – OGR. Для разнообразия также можно поучаствовать в проекте [email protected] по дешифровке последней из нерасшифрованных немецких радиограмм, датируемой 1942 годом.
Теоретическая химия тоже завоевала место под солнцем распределенных вычислений. Например, ученые из Мюнстерского университета в рамках проекта [email protected] (Quantum Monte Carlo At Home) отрабатывают применимость алгоритмов статистических методов Монте-Карло в решении задач квантовой химии. С помощью того же Монте-Карло совершенствуют методологию моделирования межатомного взаимодействия в твердых телах в Техасском университете в городе Остин. Для вычислительной поддержки этих исследований создан проект eOn, где уже достигнуты успехи в исследовании каталитических реакций в присутствии наночастиц.
Климатологи относятся к группе ученых, которым нужно особенно много вычислительных ресурсов для совершенствования методов моделирования. Одним из инструментов такого рода является ClimatePrediction – проект Оксфордского университета по изучению изменений климата. С 2002 года участники проекта успели проверить более 400 тысяч вариантов климатических моделей с общим модельным временем 40 миллионов лет. Это позволило значительно повысить точность прогнозирования параметров нашего климатического будущего.
Как видим, распределенные вычисления проникли во многие отрасли науки, превратившись в надежного партнера ученых. Миллионы людей из статистов научного прогресса превратились в его непосредственных участников. Международная аудитория распределенных вычислений растет, объединяя людей из разных стран в едином стремлении к раскрытию тайн мироздания.
Научно-популярный блог "Просто о науке" http://prostonauka.com Подробнее: http://prostonauka.com/raspredelennye-vychislenija

https://preview.redd.it/u7j7r2gi8w431.jpg?width=500&format=pjpg&auto=webp&s=52758777b0be1542480f8a963716fbd326a17d5e
https://preview.redd.it/z04n2cgi8w431.jpg?width=500&format=pjpg&auto=webp&s=20df5b295b9d49e23fa16d9f26ed7d6cb748d76f
https://preview.redd.it/oj5ep2gi8w431.jpg?width=500&format=pjpg&auto=webp&s=681655538a7fb25e9ba3fac91a0a98de8dec95bb
https://preview.redd.it/0hz1iafi8w431.jpg?width=500&format=pjpg&auto=webp&s=74112126f4c09d4639bdb09ecadadf9065123714
https://preview.redd.it/v10n8dgi8w431.jpg?width=500&format=pjpg&auto=webp&s=30a285961b1c3bdff4c6ac6c9e6a9acb351a96ef
https://preview.redd.it/t63spbfi8w431.jpg?width=500&format=pjpg&auto=webp&s=3942f56e7e52fdf07990b395cd5926a109123883
https://preview.redd.it/rap7y2gi8w431.jpg?width=164&format=pjpg&auto=webp&s=c115c36e75ab61e6f6ad91374f7e710f1aad4422
https://preview.redd.it/bi89safi8w431.jpg?width=500&format=pjpg&auto=webp&s=f3126728c158bd6d094a2c211ed9381994af474c
https://preview.redd.it/kjakm2gi8w431.jpg?width=500&format=pjpg&auto=webp&s=8ddacab705c9093b4aa2cca249aa73e68a43837c
https://preview.redd.it/6nfem2gi8w431.jpg?width=400&format=pjpg&auto=webp&s=8d80e19d16696c8ee5337f31bd09f99c006c80f8
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
submitted by SETI_home_v8 to Pikabu [link] [comments]


2019.06.16 05:29 SETI_home_v8 Отклонения от проекта перепланировки квартиры

Распределенные вычисления: волонтеры на службе науки Распределенные вычисления: волонтеры на службе науки
Со времен создания первого арифмометра и до наших дней ученые всех специальностей продолжают сетовать на нехватку вычислительных ресурсов. Для особенно сложных вычислений используют запредельно дорогие в изготовлении и обслуживании, занимающие целые здания суперкомпьютеры. Но те же задачи можно выполнить с помощью обычных персоналок и даже игровых приставок – если взяться всем миром.
Гулливеры и лилипуты
Суперкомпьютерами принято называть вычислительные системы огромной производительности, которые состоят из большого количества вычислительных узлов, объединенных в единый аппаратный ресурс. Например, отечественный суперкомпьютер СКИФ МГУ содержит 1250 мощных 4-ядерных процессоров, собранных в 625 вычислительных узла на 14 монтажных шкафах. Со всей инфраструктурой СКИФ занимает помещение размером с небольшой спортзал.
ГОЛИАФЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО МИРА Реальную вычислительную производительность суперкомпьютера принято определять по скорости решения методом Гаусса специальной задачи Linpack (системы из тысяч линейных уравнений). В качестве единицы измерения производительности служит Flop/s (англ. Floating point operations per second) – количество арифметических операций, выполняемых за секунду. Суперкомпьютеры способны производить триллионы операций в секунду (TFflop/s, терафлоп). Согласно рейтингу самых производительных суперкомпьютеров мира (www.top500.org) по состоянию на ноябрь 2008 года лидирует суперкомпьютер Roadrunner из Аламосской национальной лаборатории в Нью-Мексико (США) с производительностью 1105 терафлоп. Суперкомпьютер Roadrunner применяется для моделирования подземных испытаний ядерного оружия, за что был окрещен прессой Military Supercomputer. Российские суперкомпьютеры, в отличие от их американского «коллеги», используются на благо мирной науки. Суперкомпьютер МВС-100К из Межведомственного суперкомпьютерного центра РАН показывает скорость вычислений на уровне 71 терафлоп и занимает 35-ю строчку мирового рейтинга, что не мешает ему быть самым мощным суперкомпьютером в России и Восточной Европе. Второй по мощности российский суперкомпьютер СКИФ МГУ с более скромными 47 терафлоп расположился на 54-м месте. МВС-100К и другие суперкомпьютеры МСЦ РАН принимают участие в общеевропейской системе DEISA – Distributed European Infrastructure for Supercomputing Applications, Распределенная европейская инфраструктура для суперкомпьютерных приложений (www.deisa.eu), которая объединяет 11 ведущих национальных европейских суперкомпьютерных центров. Roadrunner, МВС-100К и СКИФ МГУ относится к суперкомпьютерам кластерного типа, которые все больше вытесняют супервычислители на базе интегральных схем. Основным преимуществом кластерных суперкомпьютеров является простота наращивания производительности с помощью установки новых и модернизации существующих вычислительных узлов, собранных из обычных компьютерных комплектующих.
Roadrunner – первый среди суперов.
Особняком от суперкомпьютеров держатся менее производительные вычислительные системы – кластеры, в которых функция вычислительных узлов возложена на автономные компьютеры, подключенные к скоростной сети обмена данными. Компьютеры, входящие в кластер, могут находиться в разных помещениях и даже зданиях – всюду, куда можно протянуть высокоскоростной сетевой кабель. Многие научно-исследовательские центры и крупные университеты отдают предпочтение именно кластерам, как дешевой альтернативе суперкомпьютерам, используя для этих целей парк своей компьютерной техники.
Суперкомпьютеры и кластеры различаются только внешне, по сути же они работают схожим образом и относятся к системам параллельных сетевых вычислений – grid-сетям (англ. grid – решетка, сетка). Этот тип вычислений отличается скоростным взаимодействием между собой вычислительных узлов, что позволяет моделировать протекание сложных природных процессов. Например, в 2005 году с помощью кластера из 27 компьютеров исследовательской группе Евгения Ижикевича из Института нейронаук (Сан-Диего, США) за 50 суток удалось смоделировать 1 секунду работы 100 миллиардов нейронов человеческого мозга, содержащих квадриллион синапсов.
На рисунке – упрощенная схема таламо-кортикальных взаимодействий из опубликованной в PNAS в 2008 г. статьи Ижикевича и нобелевского лауреата Джеральда Эдельмана Large-scale model of mammalian thalamocortical systems. В дополнительных материалах к статье приведены два ролика, на которых можно увидеть результаты их работы в реальном времени.
Прогнозирование погоды тоже требует значительных вычислительных мощностей – тем больших, чем более точный прогноз мы хотим получить. Как раз с этой целью Гидрометцентр России недавно обзавелся новым 30-тонным суперкомпьютером с производительностью вычислений 27 терафлоп. Эта машина существенно повысила детализацию и быстроту гидродинамического моделирования процессов в атмосфере и океане, выдавая более точные и оперативные прогнозы погоды.
Каждый час работы суперкомпьютеров расписан на многие месяцы вперед. Многочисленные исследовательские группы чуть ли не дерутся между собой, чтобы получить доступ к консолям вычислительных гигантов. И в то же время в мире простаивают без дела технические средства с совокупной мощностью, способной заткнуть за пояс весь TOP500 самых производительных суперкомпьютеров мира. Этот пока малоосвоенный резерв – наши домашние и рабочие персональные компьютеры. Любой из них можно присоединить к глобальной сети распределенных вычислений (distributed computing), которая обеспечила десятки научных проектов недостающими вычислительными ресурсами.
На домашних и офисных компьютерах центральные процессоры большую часть времени работают на «холостом» ходу – их загрузка не превышает нескольких процентов, даже когда пользователь работает в текстовом редакторе или слушает музыку. Предоставив пропадающее даром процессорное время на нужды науки, владелец ПК не чувствует неудобств (кроме разве что шума от вентиляторов из-за повышенного тепловыделения процессора) – вычисления выполняются с минимальным приоритетом, не сказываясь на работе других программ, играх, просмотре фильмов или других развлечениях. Соединение с Интернет необходимо лишь для отправки результатов на сервер и получения новых заданий – расходы на трафик вырастут незначительно на фоне обычных прогулок в сети.
Распределенные вычисления прекрасно справляются с задачами перебора – например, при поиске простых чисел или совпадения конфигурации молекул потенциальных лекарственных веществ и белков-мишеней, с обработкой данных прямых наблюдений в радиоастрономии и астрофизике, с крупномасштабным моделированием природных процессов, а также с разработкой математического аппарата научных исследований. Такая специализация объясняется трудностями налаживания эффективного взаимодействия между разбросанными по всему миру персоналками. Поэтому общая вычислительная задача не «заглатывается» целиком, как в grid-сетях, а разбивается на отдельные блоки, обсчитываемые на разных компьютерах в произвольном порядке и независимо друг от друга.
Значительно уступая профессиональным кластерным системам в удельной производительности на единичный процессор, ПК, ноутбуки и сервера участников распределенных вычислений берут числом: их армия растет стремительными темпами, тогда как запуск новых суперкомпьютеров – событие редкое, попадающее в выпуски новостей.
Ярким примером того, насколько эффективным может стать вовлечение пользователей персоналок в научные исследования, является проект [email protected], организованный Виджаем Панде (Vijay Pande) из Стенфордского университета для моделирования фолдинга белков человеческого организма. Более 400 000 только постоянно подключенных процессоров «разогнали» проект до 5000 терафлоп. Никакой суперкомпьютер не выдержит конкуренции с распределенной сетью такой производительности, да еще ежедневно увеличивающей вычислительный потенциал за счет новых участников. Даже рекордсмен Roadrunner может похвастаться всего 1105 терафлоп при 129 600 процессорных ядрах.
ЭТИ ВАЖНЫЕ КИРПИЧИКИ ЖИЗНИ
Трудно переоценить значения белков для организма человека: ферменты участвуют в обмене веществ, тромбины помогают сворачивать кровь, иммуноглобулин защищает от болезнетворных бактерий и вирусов, гемоглобин транспортирует кислород к тканям и т.д. Эти функции белки начинают выполнять после сворачивания (фолдинга) из первоначальной линейной цепочки аминокислот в строго определенную трехмерную молекулярную структуру. Отклонения от заданной формы ведут к нарушениям свойств белка или полной его неработоспособности, а накопление неправильно свернувшихся белков в человеческом организме вызывает ряд тяжелых заболеваний: многие формы рака, болезни Альцгеймера, Паркинсона и Хантингтона, склероз, коровье бешенство, диабет II типа и многие другие. За девятилетнюю историю развития проекту [email protected] удалось пролить свет на многие проблемы молекулярной биологии и вплотную приблизиться к давней мечте биофизиков – разгадке тайны фолдинга. Для этих целей к проекту привлечены сотни тысяч волонтеров, процессоры, видеокарты и игровые приставки которых позволили создать наиболее мощную вычислительную систему в мире. Эта система помогла смоделировать структуру первого в истории искусственного белка, исследовать мутации генов, вызывающих генетические заболевания, а также изучать влияние множества внешних и внутренних факторов на сворачивание малых и больших белков человеческого организма.
Знаменитый [email protected] – проект поиска радиосигналов из далекого космоса – располагает только 315 тысячами активных процессоров с общей скоростью выполнения операций 500 терафлоп. Хотя это и не самые высокие показатели в мире распределенных вычислений, но даже их хватает, чтобы занять почетное третье место в TOP500, оттеснив на четвертую строчку суперкомпьютер NASA – Pleiades (487 терафлоп).
Большинство проектов распределенных вычислений носят некоммерческий характер, хотя некоторые предлагают своим участникам денежное вознаграждение за искомое событие. Например, организаторы GIMPS (Great Internet Mersenne Prime Search) – проекта поиска простых чисел Мерсенна – обещают поделиться наградой в $150,000 за нахождение простого числа, состоящего из 100 миллионов цифр. Впрочем, это скорее исключение, чем правило: большинство ученых, организовавших проекты распределенных вычислений не планируют обогащения за счет использования компьютеров добровольцев и все полученные научные результаты размещают в открытом виде.
ЗОЛОТОЕ ЧИСЛО
Простыми называются числа, которое делятся на единицу и на самих себя. Числа Мерсенна – это простые числа вида 2n – 1, где n – натуральное число; названы так в честь математика Марена Мерсенна, жившего и работавшего в 17 веке во Франции. Числа Мерсенна имеют большое значение в теории чисел и криптографии. Самое большое из известных человечеству простых чисел обнаружено 23 августа 2008 года на одном из компьютеров математического факультета Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) в рамках проекта GIMPS. Это 45-е по счету простое число Мерсенна состоит из 12,978,189 разрядов и записывается в виде 243,112,609 – 1. Авторы открытия выиграли премию фонда Electronic Frontier Foundation в размере $100,000 за нахождение простого числа, содержащего более 10 млн. цифр.
Когда компьютеров еще не было
Распределенные вычисления имеют историю, которая началась еще во времена безраздельного господства счётов, как главного вычислительного инструмента.
В конце 18-го века правительство Франции решило существенно улучшить логарифмические и тригонометрические таблицы в преддверии введения метрической системы. Работа была связана с огромным по тем временам количеством расчетов, а потому ее поручили руководителю бюро переписи населения – барону Гаспару де Прони. В результате появилась его знаменитая «вычислительная мануфактура».
Барон смело взял на вооружение идею о разделении труда и перенес ее принципы на вычислительный процесс. Исполнители проекта были распределены на три уровня. Низший уровень в системе занимали обыкновенные люди-вычислители, от которых требовалось производить аккуратные арифметические действия. На втором уровне стояли образованные счетоводы, которые организовывали рутинный процесс, распределяя задания и обрабатывая полученные вычислителями данные. Высшую ступень занимали выдающиеся французские математики, среди которых были Адриен Лежандр и Лазар Карно, они готовили математическое обеспечение для вычислительной мануфактуры и обобщали полученные результаты. В итоге барону де Прони удалось организовать процесс таким образом, чтобы свести очень сложные задачи к набору рутинных операций, благодаря четкой системе контроля и хорошо отлаженной системе распределения работы между вычислителями. К сожалению, работа не была закончена из-за революционных событий 1799 года во Франции.
Идеи де Прони подтолкнули Чарльза Бэббиджа к созданию его «аналитической машины» – первого в истории прототипа ЭВМ. Компьютер на паровой тяге так и не заработал, а «вычислительные мануфактуры» применялись в исследовательских проектах вплоть до середины 20 века. В частности, их использовали при разработке первых ядерных бомб в США и Советском Союзе.
Когда компьютеры были большими
Идея совместного использования вычислительных ресурсов нескольких машин возникла еще на заре компьютерной эпохи. В 1973 г. Джон Шох и Жон Хапп из знаменитого калифорнийского научно-исследовательского центра Xerox PARC (Palo Alto Research Center), написали программу, которая по ночам запускалась в локальную сеть PARC, расползалась по работающим компьютерам и заставляла их выполнять вычисления.
Качественный скачок в обеспечении совместной работы многих компьютеров над единой задачей произошел с появлением первых персональных компьютеров и электронной почты. В 1988 г. Арьен Ленстра и Марк Менес написали программу для факторизации (разбиения на множители) длинных чисел. Для ускорения процесса программа могла запускаться на нескольких не связанных друг с другом машинах, каждая из которых обрабатывала свой небольшой фрагмент числа. Новые блоки заданий рассылались на компьютеры участников с центрального сервера проекта по обычной электронной почте. Для успешного разложения на множители числа длиной в сто знаков этому сообществу потребовалось два года и несколько сотен персональных компьютеров. С успешным завершением проекта Ленстра-Менеса на древе эволюции вычислительных систем выросла новая жизнеспособная ветвь – распределенные вычисления.
Развитие grid-сетей тем временем шло своим чередом и ознаменовалось в 1994 году появлением в NASA виртуального кластера «Беовульф», техническое и программное обеспечение для которого подготовили Дональд Бекер и Томас Стерлинг. «Беовульф» состоял из 16 обычных компьютеров, объединенных в единую скоростную сеть с постоянным обменом информации между процессорами. С момента появления кластерных вычислительных систем суперкомпьютеры утратили свое монопольное положение «королей» вычислительного мира.
После успешного окончания проекта Ленстра-Менеса в ходу были проекты различных математических исследований. В 1993 г. участники одного из таких проектов факторизовали число длиной 129, потом – 130 знаков. Затем пошла мода на поиск простых чисел. Эти проекты не отличались ни технической проработанностью, ни большим количеством участников. Но так продолжалось недолго.
Когда компьютеров стало много
28 января 1997 г. стартовал конкурс RSA Data Security на решение задачи взлома методом простого перебора 56-битного ключа шифрования информации RC5-32/12/7. Благодаря хорошей технической и организационной подготовке проект, организованный некоммерческим объединением distributed.net, быстро получил широкую известность и привлек внимание мировой общественности к распределенным вычислениям.
17 мая 1999 г. Дэвид Геди и Крэйг Кэснов из Лаборатории космических исследований Калифорнийского университета в Беркли запустили распределенный проект поиска сигналов внеземных цивилизаций [email protected] (SETI – Search for Extraterrestrial Intelligence at Home), который до сих пор остается одним из наиболее массовых проектов. Огромной популярности способствовало то, что впервые была переведена на рельсы распределенных вычислений интригующая научная задача, далекая от скучной факторизации или взлома очередного ключа.
ШУМНЫЕ СОСЕДИ В ночь на 15 августа 1977 года радиотелескоп «Большое ухо» (Big Ear Radio Obsevatory) университета Огайо зафиксировал на длине волны 21 см, шедший из созвездия Стрельца, радиовсплеск необычной природы. Сигнал значительно выделялся на фоне космического шума, а его мощность нарастала и ниспадала по кривой Гаусса, то есть соответствовала ожидаемым характеристикам искусственного сигнала внеземного происхождения. В ту ночь за оборудованием следил Джерри Эман, который на распечатке пометил полученный сигнал восторженным «wow!» («вау!»), под таким названием и вошедшего в историю проекта SETI. Сигнал был пойман лишь один раз – сколько «Большое ухо» ни сканировал после этот участок неба, но ничего, кроме обычного шума, больше поймать не удалось. Другой известный случай обнаружения аномального сигнала произошел с помощью проекта распределенных вычислений [email protected]. На компьютеры его участников отправляются блоки заданий, «нарезанные» из записей космического шума радиотелескопа обсерватории Аресибо в Пуэрто-Рико. Анализируются узкий диапазон вокруг 1420 МГц, как теоретически наиболее перспективной радиочастоты для обнаружения сигналов от источников, расположенных в радиусе одной тысячи световых лет. В марте 2003 года на этой частоте был пойман таинственный сигнал, маркированный как SHGb02+14a, который шел из области космоса между созвездиями Овна и Рыб. Мощность радиосигнала существенно превосходила обычный уровень фонового шума, однако его амплитуда «дрейфовала» со скоростью до 37 Гц в секунду. Искусственная природа сигнала была поставлена под большое сомнение, хотя сам факт события весьма взбудоражил сообщество SETI и укрепил в решимости продолжать поиски внеземного разума. Последний по времени загадочный всплеск радиоволн был зафиксирован в конце 2006 года сотрудниками Университета Западной Виржинии. Пиковая мощность миллисекундного затухающего сигнала была настолько большой по меркам радиоастрономии, что не позволила идентифицировать ни с одним известным космическим телом. Расстояние до источника всплеска оценивается в 1 миллиард световых лет в направлении галактики Малое Магелланово облако. Сигнал поймали на частоте около 1,5 ГГц, которая не охвачена проектом [email protected]. Вернее, была не охвачена до лета 2008 года, когда в [email protected] стартовал подпроект Astropulse для анализа широкого диапазона длин волн. Теперь у нас больше шансов не пропустить «весточку» от братьев по разуму, а также стать первооткрывателями космических объектов неизвестной науке природы.
Распределенные вычисления многим обязаны организаторам [email protected] из Беркли, в особенности – появлением универсальной платформы BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) для запуска новых проектов. Первоначально BOINC разрабатывался исключительно для [email protected], но вскоре достоинства программного комплекса смогли оценить и другие научные коллективы. Сегодня количество проектов на этой платформе уже перевалило за сотню. За такой вклад в развитие науки разработчики BOINC неоднократно награждались американским Национальным научным фондом.
На компьютеры пользователей устанавливается клиентская часть платформы, так называемый BOINC-клиент. Эта удобная программа позволяет подключаться сразу к нескольким проектам, вести статистику своего участия в них и наблюдать за протеканием вычислений. Практически каждый, кто обладает базовыми навыками программирования и у кого найдется достойная поддержки научная идея, может организовать собственный проект распределенных вычислений на основе BOINC. Так сделал, например, физик Константин Метлов из Донецкого физико-технического института (ДонФТИ). Практически в одиночку ученый смог запустить проект [email protected] по расчету магнитных конфигураций цилиндрических наноэлементов. Несмотря на сложную для понимания научную тему, проект быстро набрал нужные вычислительные ресурсы.
Развитие распределенных вычислений продолжается семимильными шагами. Под ружье научного прогресса поставлены даже видеокарты и игровые приставки. Видеть в качестве вычислительного ресурса такие устройства непривычно, но на практике они могут дать фору самому мощному компьютеру. К примеру, в проекте [email protected] уже с лета 2006 года используют потенциал 8-ядерных процессоров Cell игровых приставок Play Station 3, способных выдать порядка 20 гигафлоп, что на порядок больше, чем у обычного офисного компьютера. Благодаря соглашению с компанией Sony программа для моделирования динамики фолдинга белков встроена в приставки изначально, но владелец устройства сам вправе решать – подключаться ему или нет к проекту. Осенью того же года в [email protected] смогли освоить вычислительные возможности графических процессоров видеокарт компании ATI, а в 2008 году очередь дошла и до видеокарт NVIDIA. Многоядерные графические процессоры оправдали все надежды, показывая феноменальную производительность в 100 гигафлоп. Этот технологический прорыв сделал [email protected] наиболее мощной вычислительной системой на планете.
На любой вкус и цвет
Передний край науки в физике, астрономии, биологии, математике и криптографии, химии, информационных технологиях, экологии – эти направления широко представлены в мире распределенных вычислений и имеют многочисленных сторонников.
Очень популярен проект [email protected], участники которого сначала помогали Европейской организации по ядерным исследованиям (ЦЕРН) проектировать знаменитый Большой адронный коллайдер, а теперь просчитывают орбиты протонов и тяжелых ионов уже для подготовки непосредственных экспериментов на этом крупнейшем ускорителе заряженных частиц. Похожая история повторяется в проекте Muon1: компьютеры добровольцев рассчитывают параметры базовой конструкции «Фабрики нейтрино» (Neutrino Factory) – будущего ускорителя, способного порождать потоки легких нейтральных частиц – нейтрино.
Большое поле приложения вычислительных мощностей наших компьютеров предлагает астрономия. После [email protected] в исследовании загадок Вселенной нет равных проекту [email protected] – совместному детищу ученых из Института Альберта Эйнштейна в Берлине, Массачусетского технологического института и др. научных организаций. Проект занят наблюдением вращающихся нейтронных звезд (пульсаров) с целью обнаружения гравитационных волн, предсказанных Эйнштейном в рамках Общей теории относительности. Для этого более 100 тысяч компьютеров активных участников проекта круглосуточно анализируют данные с двух интерферометров гравитационно-волновых обсерваторий LIGO (Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory) и германского интерферометра GEO 600.
Галактика Млечный Путь, в которой сияет наше светило, уже продолжительное время «поглощает» одно из карликовых звездных скоплений из созвездия Стрельца. Проект [email protected], поддерживаемый Ренселлеровским политехническим институтом, должен ответить на вопрос: насколько в будущем окажется перекроенной карта нашей галактики в результате действия порожденных слиянием мощных приливных звездных потоков. Более масштабную задачу поставили перед собой организаторы проекта [email protected] из Иллинойского университета – найти такую космологическую модель Вселенной, которая наилучшим образом согласовывалась бы с данными астрономических наблюдений и значениями физических постоянных. На этом фоне таким приземленным кажется [email protected] – проект наблюдения за астероидами, кометами и другими малыми телами Солнечной системы, которые могут представлять угрозу столкновения с Землей. Проект использует данные наземной сети телескопов и взят на финансирование NASA.
В изучении белков помимо [email protected] участвуют другие проекты: [email protected], [email protected], SIMAP, Human Proteome Folding (WCG) и другие. На этом перечень биоинформационных исследований с помощью распределенных вычислений далеко не исчерпывается. Многое в этой области сделано объединением World Community Grid (WCG) и его главным спонсором – компанией IBM. Задачей WCG является организационно-техническая поддержка целой группы проектов, большинство которых относятся к области медицины человека. Например, разработкой новых средств профилактики синдрома приобретенного иммунодефицита (СПИД) занимается проект [email protected], организованный учеными из Исследовательского института Скриппса в Ла-Джолле (Калифорния). Проект Help Conquer Cancer Института рака в Онтарио анализирует данные рентгеновской кристаллографии белков, участвующих в развитии раковых заболеваний. Результаты этих исследований помогут лучше понять природу рака, разработать новые способы его диагностики и лечения. Discovering Dengue Drugs – проект Медицинского отделения Техасского университета в Галвестоне, где с успехом ищут перспективные ингибиторы протеазы вирусов семейства Flaviviridae. Эти вирусы ответственны за возникновение вспышек лихорадки Денге, желтой лихорадки и лихорадки Западного Нила, от которых особенно сильно страдают развивающиеся страны.
Подключайтесь – это просто!
· Зарегистрируйтесь на сайте World Community Grid.
· Скачайте, установите и откройте BOINC-менеджер.
· Войдите в режим Advanced View, найдите в меню «Сервис» пункт «Добавить проект». В перечне проектов выберите World Community Grid (или другой, если он вам понравится больше).
· Выберите научно-исследовательские программы, в которых вы хотите участвовать (желательно поставить флажок возле надписи “If there is no work available for my computer for the projects I have selected above, please send me work from another project.”)
· После этого BOINC предложит вам ввести ваши логин и пароль и начнёт загрузку файлов проекта.
· Посетите страницу со своей учетной записью и присоединитесь к команде распределенных вычислений Russia, или к любой другой, или даже создайте собственную команду.
Математические проекты первыми освоили возможности распределенных вычислений и с тех пор нисколько не сбавили обороты. В проекте Seventeen or Bust продолжаются поиски наименьшего числа Серпинского. Простые числа сразу нескольких видов определяют в PrimeGrid, а вот простые числа Вифериха ищут в одноименном чешском проекте [email protected]. Гипотезу Гольдбаха доказывают участники GoldbachConjectureVerification. Новые делители чисел Ферма вычисляют на компьютерах, подключенных к проекту Fermat Search. Это только малая часть математических проектов. В области криптографии, тесно связанной с математикой, многое сделано сообществом distributed.net, которое запустило серию проектов проверки алгоритма шифрования RC5 и поиск оптимальных линеек Голомба – OGR. Для разнообразия также можно поучаствовать в проекте [email protected] по дешифровке последней из нерасшифрованных немецких радиограмм, датируемой 1942 годом.
В наши дни ученые испытывают большие сложности в разработке искусственного интеллекта. Возможно, эта задача будет впервые решена в распределенном проекте Artificial Intelligence System канадской компании Intelligence Realm, которая создает глобальную нейронную сеть на компьютерах участников. С другой стороны к решению проблемы искусственного интеллекта подбираются в проекте [email protected] – попытке воссоздания поведения человека на основе компьютерного моделирования лингвистического способа познания мира.
Теоретическая химия тоже завоевала место под солнцем распределенных вычислений. Например, ученые из Мюнстерского университета в рамках проекта [email protected] (Quantum Monte Carlo At Home) отрабатывают применимость алгоритмов статистических методов Монте-Карло в решении задач квантовой химии. С помощью того же Монте-Карло совершенствуют методологию моделирования межатомного взаимодействия в твердых телах в Техасском университете в городе Остин. Для вычислительной поддержки этих исследований создан проект eOn, где уже достигнуты успехи в исследовании каталитических реакций в присутствии наночастиц.
Климатологи относятся к группе ученых, которым нужно особенно много вычислительных ресурсов для совершенствования методов моделирования. Одним из инструментов такого рода является ClimatePrediction – проект Оксфордского университета по изучению изменений климата. С 2002 года участники проекта успели проверить более 400 тысяч вариантов климатических моделей с общим модельным временем 40 миллионов лет. Это позволило значительно повысить точность прогнозирования параметров нашего климатического будущего.
Как видим, распределенные вычисления проникли во многие отрасли науки, превратившись в надежного партнера ученых. Миллионы людей из статистов научного прогресса превратились в его непосредственных участников. Международная аудитория распределенных вычислений растет, объединяя людей из разных стран в едином стремлении к раскрытию тайн мироздания.
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php

https://preview.redd.it/pb9rdr0qmn431.jpg?width=650&format=pjpg&auto=webp&s=cb01fa798ee0ca6e4b1212404818cee8620ca932
https://preview.redd.it/czbgzq0qmn431.jpg?width=521&format=pjpg&auto=webp&s=64a513baf6935812736a94cbe5db6f65097aae8b
https://preview.redd.it/we191q0qmn431.jpg?width=770&format=pjpg&auto=webp&s=907836a2db08fe96f03b9b3fd05f8acec06feba1
https://preview.redd.it/xeixap0qmn431.jpg?width=770&format=pjpg&auto=webp&s=f750d9279998c837891deab61c5b75878a39be9c
https://preview.redd.it/ss2c642qmn431.jpg?width=770&format=pjpg&auto=webp&s=42ceacfa0d1b8c5d3f70f38c30f88429e99b67ef
submitted by SETI_home_v8 to Pikabu [link] [comments]


2019.06.07 11:32 Mirazee Отклонения от проекта перепланировки квартиры

Прозрачность бюджетного процесса как метод профилактики коррупции По итогам первой части моей утопической теории про развитие России в параллельной реальности, где обсуждалась возможность изменения менталитета сограждан, которые могут, проходя мимо клумбы вырвать себе домой куст, разбить остановку или разрисовать подъезд, путем социального капитала или рейтинга получена некоторая обратная связь.
Основные опасения и сомнения:
  • возможность фальсификации рейтинга оператором с целью дискредитации отдельных граждан;
  • возможность искусственного создания неприятностей гражданину, по итогу которого его рейтинг может лавинообразно рухнуть;

https://preview.redd.it/pdorwz083x231.png?width=600&format=png&auto=webp&s=dc75d258cccf992e75741b6728d00a4967bdd332
Первые два опасения подразумевают наличие какой-то третей силы, которая в силу политических причин или наличия корыстных интересов в бизнесе, обладая крупными финансовыми возможностями для таких действий, осуществляет манипуляции с рейтингом. Третья причина более утилитарная:
  • возможность накрутки гражданами рейтинга путем элементарного манчкинства. Сразу поясняю, по поводу накрутки: наша цель - та часть менталитета, отвечающая за общественное поведение. Модель этого поведения формируется не за счет единовременного озарения, она
  1. У взрослых - прививается путем многократного повторения и регулярной практики действий.
  2. У детей - формируется путем примера, подаваемого взрослыми.
Таким образом, многократное повторение подчеркнуто законных и добросовестных поступков даже в целях накрутки рейтинга полностью отвечает нашим целям. Ходит кто-то ради накрутки на зеленый свет светофора – молодец, подает положительный пример детям и для здоровья ему это полезно – за день он так километров 10 намотает. Ради накрутки рейтинга он сдает кровь – да это же прекрасно!
По поводу опасений конспирологического характера о влиятельной силе, которая будет корректировать рейтинги поясняю:
Да, в условиях нынешней власти и реалий, это возможно. Начнем с того, что нынешняя власть систему в таком виде ни за что бы не внедрила. Допустим они ее внедрили - наверняка попытки ручной корректировки бы властью предпринимались. Закончилось бы тем, что власть поняв бесперспективнось взлома, отказались от внедрения системы в принципе. Недобросовестность нынешней власти дискредитирует идею. Поэтому я просил не рассматривать ее в контексте действующего режима. Способ ухода от этой власти я предложу обязательно обсудить, но не предлагая иного своего пути развития, это делать пока преждевременно и как-то чересчур популистски.

https://preview.redd.it/7l2pvsja3x231.png?width=559&format=png&auto=webp&s=316d87162eeb3981c10d9f592fbf533a13d85a07
В следующих частях текста я предложу методы, которые в параллельной России могли бы нейтрализовать возможности появления третей властной подпольной силы, просто исключив возможность появления теневых капиталов, для финансирования нечестной борьбы. Предлагаемые методы предполагают создание такой обстановки и условий, что наказание даже за попытку манипуляций несет больший риск, чем планируемая потенциальная выгода от самой манипуляции, и что найти реальную гражданскую или правовую нечистоплотность преследуемого гражданина гораздо безопаснее чем совершать такие манипуляции.
Эта система действует, например в США, (не эталон для образца, согласен, так себе пример, но есть неплохие элементы) – где за кандидатом на пост тянутся все его деяния сознательной жизни, и его личность под микроскопом исследуют конкуренты и любой грешок может быть причиной отставки. При этом фальсификация такого грешка конкурентами – похоронит их самих. Поэтому компромат не фальсифицируют, а честно скурпулезно ищут. (Прошли бы наши бывшие криминальные авторитеты в депутаты и сенаторы при такой системе? Вряд ли).

https://preview.redd.it/a218pefs3x231.png?width=275&format=png&auto=webp&s=ece7f1f9ac5eed6b1d130ce25440c06d4efa97cd
Суть этапа предлагаемой программы – профилактика формирования теневых капиталов и состояний за счет бюджета властьимущими. В рамках конкретно этой меры предполагается не ужесточать наказания и оперативно-розыскные мероприятия в отношении тех кто уже украл (об этом позже), а создать систему из которой невозможно украсть, либо кража будет вопиюще заметной.
Мой опыт работы в налоговых органах дал мне некоторое представление о том, как финансируются федеральные органы исполнительной власти и как они тратят деньги. Вкратце и очень упрощенно – в соответствии с ежегодным законом о бюджете средства распределяются по министерствам, от министерств они распределяются в федеральные службы, комитеты, бюро и т.д. Эти федеральные службы распределяют деньги своим региональным управлениям. Эти управления называются распорядителями средств. Средства выделенные на год называются лимитами бюджетных обязательств. Это что-то типа расходной части бизнес-плана.
Если речь идет не о крупнейших проектах, то обычно этими деньгами региональный аппарат федерального органа распоряжается весьма фривольно и неэффективно.
https://preview.redd.it/bbxk4m7v3x231.png?width=225&format=png&auto=webp&s=46f5c210b7c9ffb4f95fc57b2bc5e5fcf56fe3a5
Законодательством о госзакупках регулируются основные принципы, правила проведения закупок, которые пока мы не трогаем. Но будем иметь в виду, что он будет скорректирован в будущем, на момент работы обсуждаемой системы. Например: аффилированность участников торгов с кем-либо из членов закупочной комиссии или руководителем госоргана является поводом для отклонения заявки. Будь он хоть пасынок или двоюродный брат.
В соответствии с этим законодательством, узким местом для перетаскивания бюджетных средств к себе в карман, является портал госзакупок, где общественность и ФАС могут проанализировать суть сделок, и добиться отмены совсем уж абсурдных закупок. Если же никто не успеет заметить на портале эту сделку, то дело практически сделано. Протащить в своей мэрии или администрации нужного поставщика уже дело техники. Проанализировать детали выбора участников, или проконтролировать фактическую поставку и приемку работ общественность уже не в состоянии.
Итак, для препятствия воровству при реализации госзаказа должна быть создана эффективная система согласования бюджета, платежей, договоров, первичной документации и платежей, любые махинации в которой сразу были бы очевидны для всех участников системы. Назовем ее для красоты «Прозрачный бюджет».
Кто-нибудь читал закон "О бюджете"? Там черт ногу сломит. Есть подозрения, что на то и рассчитано.
Поэтому требования к системе мониторинга предъявим следующие:
  • эта система должна обеспечивать возможность мониторинга процессов не только участниками согласования, но и общественности (гражданам).
  • проследить формирование бюджета и его трат от и до, до каждого рубля (даже узнать куда пошел каждый рубль заплаченный нами в бюджет – буквально какому врачу или депутату в итоге его заплатили в виде зарплаты)
  • система должна быть проста в обслуживании и профилактике, с открытым кодом и разработанная внутри страны.
  • система должна иметь контролирующую составляющую, то есть при определенных условиях (сумма сделки, например) включать дополнительных согласующих, или формировать заявку на проведение проверки, или контролировать сроки согласования.
  • система должна консолидировать бюджетные процессы и демонстрировать их народу в понятной форме, с возможностью народа контролировать процесс, указывая согласующим лицам на спорные моменты.
Разберем требования по пунктам: - система должна обеспечивать возможность мониторинга процессов не только участниками согласования, но и общественности (гражданам) Во избежание спама и перегрузки системы, можно предоставлять доступ в качестве наблюдателя в систему с правом направления обращений пользователям, с определенным уровнем гражданской сознательности, например с уровнем социального рейтинга выше среднего. (Например средний уровень + 5% или в этом роде). Получим неустающее око, в постоянном режиме следящее за закупками и судьбой своих денег. Целая армия модераторов, которая за успешные замечания будет получать плюсы к социальному рейтингу. Эффективность и действенность такого надзора будет обеспечиваться простотой подачи обращения (например – по подозрительному вопросу будет создаваться заявка суть которой заполняется путем выбора типовых видов нарушений. Тогда на создание заявки уйдет пара секунд). Благодаря наличию положительного рейтинга людям на дом будет доставлен бесплатно изготовленная ЭЦП, необходимая для авторизации в системе.

https://preview.redd.it/h7xb5arw4x231.png?width=506&format=png&auto=webp&s=75e73e9dadb5a0536855862767c2466e3e88f5bb
- проследить формирование бюджета и его траты от и до, до каждого рубля (даже узнать, куда пошел каждый рубль заплаченный нами в бюджет Для мониторинга своих средств при оплате налогов , штрафов, пошлин при зачислении платежа сумма в «Прозрачном бюджете» сумма, маркируется по плательщикам которые ее внесли.

https://preview.redd.it/tiu313zz4x231.png?width=620&format=png&auto=webp&s=9f221108b7f7394f9a7f5d2f8246f557f7418497
При авторизации по ЭЦП система распознает ФИО клиента, и выводит для него общую информацию по бюджету с подсветкой сумм внесенных им денег, по каждой статье, в том числе конкретно с указанием ушло ли оно на зарплату такому-то человеку или на оплату по договору такому-то предприятию за «Крымский мост». Из системы можно будет понять, что пользователь Петров оплатил в составе зарплаты депутату Иванову 3 тысячи рублей. Для Петрова это будет выглядеть так: Депутат Иванов. Заработная плата: 10% (3000 руб.) – гражданин Петров; 90% - налоги иных граждан и предприятий.

https://preview.redd.it/8wg9c6365x231.png?width=699&format=png&auto=webp&s=3e8aea1a18593ee9daefde2691f9948e6c7ad39e
Деление конечно условное, но дает понять точные масштабы участия каждого гражданина в оплате расходов государства. Каждый пользователь сможет по желанию в настройках раскрыть для других пользователей возможность видеть движение своих налогов. Тогда картинка изменится, и Петров увидит следующее: Депутат Иванов: Заработная плата: 10% (3000 руб.) – гражданин Петров; 5% (1500 руб.) – гражданин Сидоров; 85% - налоги иных граждан и предприятий.
В связи с этим возникает вопрос – не нарушит ли это налоговую или банковскую тайну депутата Иванова? Нет не нарушит. Работодателем Депутата в глобальном смысле является народ, и народ имеет право знать, сколько его денег досталось депутату. То же касается всех получателей ЗП из бюджета и внебюджетных государственных фондов и госкорпораций.
Поскольку почти все платежи в бюджет, кроме косвенных налогов, являются именными отслеживать свои деньги будет нетрудно. Но большую часть мы платим в виде НДС и акцизов за покупку товаров и услуг. Эти суммы можно будет учесть для отчетности с помощью операторов фискальных данных по безналичным платежам. НДС и акцизы уплаченные наличкой учесть будет невозможно, но поскольку человек волен сам выбирать форму оплаты, недостатком системы это не станет.
Вовлечение граждан в контроль станет первым шагом к тому, чтобы народ перестал быть для власти стадом или домашней скотиной, а плавно переместился на ключевую роль, когда любое действие власти совершалось бы с вопросом «А что на это скажут избиратели и налогоплательщики?»

https://preview.redd.it/wh8ptar95x231.png?width=624&format=png&auto=webp&s=c31043d585eb5b0265bf4b7b59c169d74231075c
- система должна быть проста в обслуживании и профилактике, с открытым кодом и разработанная внутри страны. Это требование должно обеспечивать автономность и безопасность хранения данных. База должна иметь несколько резервных копий. Система должна иметь открытый код и возможность написания как официальных так и неофициальных ботов для мониторинга системы на предмет заданных критериев (поиск своих налогов, поиск тендеров с предприятиями созданными менее года назад и т.д.), сохранения архивов обращений, уведомлений об интересующих закупках и прочим. В идеале предполагается, чтобы система обеспечила человекопонятный интерфейс бюджетных процессов для населения страны.
- система должна иметь контролирующую составляющую, то есть при определенных условиях (сумма сделки, например) включать дополнительных согласующих, или формировать заявку на проведение проверки, или контролировать сроки согласования.
Для каждого типа согласования необходимо будет настроить триггеры на которые система будет реагировать – например тендер на сумму свыше ста миллионов – в маршрут согласования включает эксперт счетной палаты, тендер с единственным участником – эксперт прокуратуры и ФАС. Одну из десяти закупок например отправлять на дополнительный анализ. Более детально я рассмотрю это в следующем подпункте.
- система должна консолидировать бюджетные процессы и демонстрировать их народу в понятной форме, с возможностью народа контролировать процесс, указывая согласующим лицам на спорные моменты
Объемный раздел, многое придется пояснять условно, и некоторые тонкости учтены не будут.
Все маршруты согласования в системе формируются с учетом того, чтобы согласующие лица не были подчинены структуре, которая осуществляет закупку, для обеспечения объективности. На согласование каждому должностному лицу выделяется определенный ограниченный срок, для обеспечения оперативности.
1 Модуль: Формирование бюджета. В данном модуле отображаются и консолидируются заявки от федеральных учреждений страны на бюджетные средства предстоящего года.
  • Средства запрашиваемые на заработную плату и премирование сотрудников и руководителей, а так же депутатов, судей, будут сопоставляться с заложенной матрицей, в которой рассчитаны базовые величины. Например в матрице условия – на зарплату матрицей закладывается – денежное содержание за месяц * 12 + отпускные на 30 дней + 1 премия. Таким образом поступающие на согласование суммы будут делиться на штатную численность учреждения, оклады работников и руководителей, и если заложенное матрицей расчетное значение не будет превышаться, то сумма проходит согласование. Если сумма превышается – то возникает подзадача к федеральному учреждению с поручением обосновать превышение. Появление такого превышения при согласовании уже автоматически включает учреждение в план проверок по итогам года счетной палатой. Все эти согласования так же видны общественным наблюдателям, и они так же могут подавать обоснованные вопросы на выявленные факты завышения сумма зарплат и прочего. При направлении пояснений Счетной палате в системе, учреждение прикрепляет так же пояснения на замечания общественных наблюдателей.
  • Средства, запрашиваемые на закупки вносятся в виде планируемых к закупке товаров, работ или услуг, попозиционно. То есть, нельзя внести «канцтовары». Надо внести сколько карандашей, сколько ластиков и сколько ручек. Все материалы, и услуги, связанные с повседневной деятельностью предприятия должны сопоставляться с матрицей, состоящей из объемов такого же товара, закупаемого в прошлом году, штатной численностью, площадью служебных помещений и прочих критериев, определяющих расход канцтоваров или хозтоваров или услуг уборщиц. Если значения превышают расчетные – автоматически запрос на обоснование и включение в план проверок. Если согласно данным структура переехала в меньший офис, а затраты на уборку те же – запрос на обоснование и включение в план проверок.

https://preview.redd.it/ssei97n06x231.png?width=641&format=png&auto=webp&s=b0546b307277ddb56e1f97dd3a33a12d53a4c9a7
Заявки на закупку основных средств свыше 40 тыс. руб. идут с отдельной пометкой, как потенциальные заявки, которые могут содержать предметы роскоши, не рекомендованные к закупке. При согласовании данная номенклатура будет изучаться экспертами финансовой службы, счетной палаты и определять обоснованность такой закупки. Общественные наблюдатели могут добавлять примечания, например, указывать на наличие более бюджетных аналогов, или вообще сообщать о вопиющих случаях, типа лексусов с салонами из красного дерева. Для заявок такого характера в маршрут согласования включаются представители Росимущества или иной структуры, которая бы вела учет государственного и муниципального имущества, для анализа необходимости закупки.
Заявки на крупные проекты, по которым высок уровень коррупции, в частности «цифровизации», «строительства суперджетов» и прочее автоматически включает заявителя в план проверок и обязывает к таким заявкам прикладывать экономические обоснования цены. В согласование инфраструктурных проектов включаются специалисты профильных служб, а так же приглашенных экспертов от представителей бизнеса по профилю. Например при согласовании строительства Суперджетов -эксперты могли быстро разъяснить, что проект ждут трудности с запчастями, или что прилагаемый к обоснованию проекта прототип планируемого уникального продукта это лишь китайский планшет, который делают ни заводе в Китае с с шильдиком «Сделано в РФ». Здесь стоит напомнить, что время согласования на каждом этапе ограничено, чтобы не превращать проект в базар и не затягивать его согласование.
По итогам согласования заявок на формирование бюджета, система показывает какие заявки были согласованы и какие в итоге средства были выделены каждому учреждению. С этого момент, платя налоги, можно видеть каким учреждениям и на какие цели отправятся ваши деньги.
📷
https://preview.redd.it/288s7wh96x231.png?width=659&format=png&auto=webp&s=5c4556298bcf5d4dfbf0b0867623868fea244367
2 Модуль Закупки Он более-менее реализован на сайте госзакупок. Стоит лишь к каждой закупке привязывать ссылку на согласование этой закупки в Модуле 1 «Формирование бюджета», чтобы можно было сопоставить соответствие закупаемого согласованному. При этом, стоит расширить функционал возможностью видеть содержание предоставляемых заявок, без, естественно, цены (чтобы сохранить конкурентность торгов). Возможность видеть состав документов заявок принципиально важна. К примеру, пользователь видит, что его кровные рубли ушли в администрацию условного г. Коррупинска Воровского района Криминальской области на финансирование закупки, которая согласовывалась в модуле 1 как «Закупка плитки тротуарной».
Человек напрягается и изучает заявки участников. В результате он видит, что один из участников является организацией состоящей из одного человека, зятя мэра, которому мэр собрался закрыть часть отгрузки без фактической поставки. Гражданин формирует свои наблюдения в качестве обращения. В мэрии обращения подшивают и на их основе формируют заключение комиссии. Это заключение уходит на согласование в систему Модуля 2, где сидят согласующие из ФАС, Прокуратуры, Росфиннадзора, и наблюдатели от народа и на этапе согласования спрашивают – «почему замечание гражданина Иванова о родстве не было учтено комиссией и был выбран зять мэра? Проверка прокуратуры установила, что он реально зять и обращение обоснованно!» И решение уходит на доработку, по итогу которой хитрожопый мэр получает наказание, и летит во вкладку «Нарушения», где можно глянуть самых хитрожопых, гражданин получает плюс к социальному рейтингу, выбирается второй поставщик плитки по цене, который честно исполняет свои обязательства и город получает плитку один раз и на много лет, таким образом экономятся средства, которые не будут потрачены на переукладку плитки. Мамы с колясками и прогуливающиеся пенсионеры довольны.

https://preview.redd.it/6dahzuim6x231.png?width=200&format=png&auto=webp&s=dd31ea2060e23343ef91c8ef3c9d6059f9fdb98a
Модуль 3. Контрактование Проект договора идет по согласующим из Казначейства (те ставят себе договор на учет, чтобы платить по нему), Росимуществу или строительному надзору, с доступом к просмотру гражданам в статусе наблюдателя. В целом процедура по большей части формальна и носит технический характер, но для наблюдателей она важна, так как, обладая доступом к договору, люди знают сроки проведения работ по ремонту дороги рядом с их домом или иных значимых для них объектов. И, располагая фактическими данными, что начало работ затягивается, можно составить обращение в системе по данному контракту, что работы не исполняются и необходимо применять при расчетах штрафные санкции.

https://preview.redd.it/stevvwep6x231.png?width=624&format=png&auto=webp&s=b21829807af623509bbf3b9302e8068d0992b23e
Модуль 4 Приемка В системе государственными органами заводятся первичные документы, которые отправляются по маршруту согласования с казначейством и службами по профилю. Службы при согласовании сверяют фактические наименования поставленных товаров или работ с тем, что зафиксировано в договоре, цены, сроки исполнения. На каждые сто приемок формируется запрос на случайную проверку контролирующими органами с выездом на место приемки работ или место хранения товаров. Проверяющие и проверяемые за несколько дней до события узнают о факте проверки и ее месте, таким образом исключая возможность договоренности или каких-то фиктивных действий по сокрытию нарушений. Граждане, имеющие доступ, могут сообщить, что заведен акт на приемку не выполненных работ, или что работы проведены некачественно и их принимать нельзя. На такие обращения формируется запрос на проверку контролирующими органами.
Модуль 5 Платежи. При согласовании сопоставляется наличие факта приемки оплачиваемых работ-товаров-услуг в согласовании Модуля 4 и исключает возможность оплаты невыполненных работ. В этом же модуле люди смогут видеть маршрут, которые проделали их деньги в виде налогов.
Система позволит добиться следующих результатов:
  1. Упрощенный сбор статистики – можно получить любую информацию в разрезе структур, сумм, дат, номенклатур.
  2. Наглядность расходования народных денег.
  3. Экономия бумажных носителей благодаря электронному документообороту
  4. Скорость согласования – вместо направления бумажных документов по инстанциям, вопросы согласуются в электронном виде, за считанные дни.
  5. Фиксация ответственности – по каждому потраченному рублю выстраивается цепочка лиц, ответственных за согласование траты каждого рубля – даты, его подписи, замечания.
  6. Оптимизация штатной численности – данный подход с автоматизацией документооборота и согласования позволит сократить в каждой структуре значительное число чиновников, секретарей.
  7. Многоэтапная система прозрачного согласования создает мощный фильтр для коррупционных сделок.
  8. Система народного контроля обеспечит прозрачность сделок и расходования средств. Даже если условный Путин лично позвонит каждому согласующему чиновнику и заставит их отжать кнопку, огромное количество обращений, оставленных наблюдателями по этой сделке на каждом ее этапе промаркируют эту сделку как коррупционную. Кто-то скажет – ну и какая разница? Ведь тогда деньги все равно украдут? Разница есть. Одно дело, когда всем говорят, что условный мост был построен этой фирмой, только потому что они самые крутые профессионалы, и другое дело когда все знают, что этого подрядчика тянули на протяжении всей сделки, и что были и другие достойные, которые бы сделали этот мост в два раза дешевле. И что остались конкретные лица, которые согласовали в системе эту сделку, и что в случае инициации следствия они дадут показания. Кстати это обстоятельство будет во многом сдерживающим – чем больше причастных к коррупционной сделке, тем больше потенциальных свидетелей. Это лишь малая часть мер по отъему инструментов воровства у наших чиновников. Она будет действовать в комплексе с другими, о которых я напишу позже. Простите за длиннопост. Возможно план не идеален, но нынешняя система расходования бюджета просто уродлива.
submitted by Mirazee to PikabuPolitics [link] [comments]


2017.09.08 11:25 cryptosignals Отклонения от проекта перепланировки квартиры

Проект Stabl на блокчейне Эфириума – платформа, состоящая из децентрализованной торговой площадки деривативов и стаблкойна (криптовалюта, стоимость которой привязана к фиатной валюте или традиционному биржевому товару), был анонсирован в январе 2017, а с февраля по май проходило закрытое альфа-тестирование торговой площадки на тестовой сети Эфириума. После затянувшегося летнего молчания команда проекта объявила о начале открытого альфа-тестирования (также на тестовой сети), в котором могут принимать участие все желающие. Альфа версия платформы на тестовой сети Kovan будет запущена 12 сентября. В отличие от предыдущего раунда, за участие в тестировании платформы ее участники будут получать вознаграждение в ERC20 токенах VCT. Кроме того, сам проект изменил название на Variabl.
Первая версия децентрализованного рынка Variabl позволяет открывать позиции, аналогичные Контрактам на Разницу Цен (CFD) в паре ETH/USD, работающие на смарт-контрактах. Длительность контрактов ограничена 24 часами.
Диапазон цен CFD ограничен: для каждой позиции задается максимально возможная прибыль и порог ликвидации.
Продукты обеспечены залогом в ETH, окончательный расчет также проводится в ETH.
В начале будут запущены два продукта с различными профилями риска: ±50% и ± 25% – позиция ликвидируется если цена достигает любой границы до истечения 24 часов.
Разница между спросом и предложением выравнивается премиальными процентами (если количество желающих открыть противоположные позиции не совпадает).
Описание продукта
Рынок позволяет открывать короткие/шорт и длинные/лонг позиции, т. е., ордера на покупку или продажу ETH за USD при открытии позиции, и расчет по окончании действия контракта. Размещая позиции, трейдеры получают прибыли или несут убытки вследствие изменений соотношения ETH/USD. Позиции создаются при наличии трейдеров с противоположными ставками.
Стандартная длительность позиции – 24 часа; по окончании этого срока, позиция закрывается. Если трейдер становится в шорт, т.е, продает ETH при открытии, в конце контракта он выкупает ETH обратно. Если трейдер открыл лонг, т. е., купил ETH в начале, при расчете он продает ETH. По окончании действия контракта, каждый трейдер приобрел или потерял некоторую сумму в USD; эта сумма конвертируется в ETH, в которых и происходит окончательный расчет.
Таким образом, и обеспечение и окончательный расчет по всем позициям происходит в ETH. Все позиции имеют вид смарт-контрактов в ETH с нулевой суммой.
Как только два трейдера с противоположными ставками договариваются о цене и сумме, начинается игра с нулевой суммой: прибыль одного трейдера соответствует убытку другого.
Собственно, это и есть маржинальная торговля с той разницей, что в классическом случае, если позиция не покрыта, в течение дня включается маржин-колл. Так как в Variabl все происходит на блокчейне, возникает проблема доверия: при окончательном расчете может возникнуть долг, который не может быть разрешен на блокчейне децентрализованным и анонимным образом. Следовательно, при инициализации контракта, трейдеры должны внести на депозит сумму ETH, достаточную для покрытия любого возможного долга по позиции. Ни добавлять, ни выводить ETH до окончательного расчета нельзя, так что сумма ETH в контракте на протяжении всего действия позиции остается постоянной.
Позиции с ограниченной ценой
Из-за того, что трейдеры не могут добавлять залог к открытой позиции (маржин-коллы не допускаются), существуют предельные отклонения цены, при которых позиция ликвидируется. Такой механизм (1) гарантирует, что максимальный убыток будет покрыт и (2) устанавливает верхнюю границу потенциальной прибыли в позиции.
С помощью такой системы, технически возможен любой тип контракта, даже с асимметричными диапазонами цен. Однако, для первой стадии выбраны два продукта с симметричными диапазонами для обеих сторон:
Контракт с диапазоном цен ±50%: инвестор в лонг вносит депозит 1 ETH на каждый размещенный ETH, а инвестор в шорт – 0.33 ETH на размещенный ETH.
Контракт с диапазоном цен ± 25%: лонг – 0.33 ETH на 1 ETH, шорт – 0.2 ETH
В такой конструкции контракты имеют несимметричные плечи ( отношение шорт/лонг ETH к размеру депозита):
для ±50%: плечо равно 1 для лонг и 3 для шорт;
для ±25%: плечо равно 2 для лонг и 5 для шорт;
Примеры:
Примечание: Цифры не соответствуют актуальной цене ETH – выбраны величины для упрощения расчетов.
Лонг; расчет через 24 часа: инвестор в лонг открывает позицию в 1 ETH при $90 и вносит депозит 1 ETH (лонг x2). Через 24 часа, к окончательному расчету цена становится $100; инвестор получил $10=0.1 ETH прибыли. Инвестор выводит депозит и прибыль – 1.1 ETH.
Шорт; расчет через 24 часа: инвестор в шорт открывает позицию в 1 ETH при $90 и вносит депозит в 0.33 ETH (шорт x2). Через 24 часа цена равна $100. При расчете он несет убыток в 0.1 ETH и выходит с оставшимися 0.23 ETH.
Шорт; принудительная ликвидация до 24 часов: инвестор в шорт открывает позицию в 1 ETH при $90 и вносит депозит в 0.33 ETH (шорт x2). Через менее чем 24 часа цена достигает $135. Инвестор теряет $45= 0.33 ETH. Он полностью теряет депозит.
Шорт; принудительный выход с прибылью до 24 часов: инвестор в шорт открывает позицию в 1 ETH при $100 и вносит депозит в 0.33 ETH (шорт x2). Через менее чем 24 часа цена падает до $50. Позиция закрывается с максимальной прибылью в 1 ETH. Инвестор выводит 1.33 ETH.
Лимиты позволяют трейдерам удвоить (или полностью потерять) депозит в USD.
Первый продукт имеет мультипликатор в USD 2; если цена изменяется в диапазоне ± 50%, это эквивалентно ±100% выходу в USD.
Второй продукт имеет мультипликатор в USD 4; если цена изменяется в диапазоне ± 25%, это эквивалентно ±100% выходу в USD.
Премии
Для баланса между спросом и предложением, позиции могут размещаться с учетом премии – положительной или отрицательной суммы, прилагающейся к ордеру. Трейдер, выступающий в роли маркет-мейкера, может устанавливать премию – дополнение к цене, которую он предлагает для сделки.
Пример: в случае, если все трейдеры хотят стать в лонг, инвесторы в шорт могут потребовать положительную премию, то есть они платят меньший депозит, а сумму разницы возмещает противоположная сторона.
Маржинальная торговля и хеджирование
Описанные деривативы – первый продукт для хеджирования валютных рисков в паре ETH/USD.
Короткая позиция эквивалентна продаже ETH за USD в начале периода, с последующим расчетом в конце. Поэтому, ее можно использовать в качестве хеджингового инструмента на бычьем рынке. Ведь портфель, состоящий из шорта x2 с депозитом 0.33 ETH (который обеспечивает 1 ETH в позиции), и 0.66 ETH вместе ведут себя как если бы инвестор продал 1 ETH за USD в начале периода и выкупил назад 1 ETH в конце. Следовательно, такой портфель в ETH аналогичен токену, стабильному по отношению к USD.
Это и есть первый шаг к созданию стаблкойна на основе ETH дериватива.
Заключение
Основными задачами открытого альфа-тестирования платформы Variabl являются отработка торговой платформы и интеграция с VCT (Variabl Contribution Token) – токенами вознаграждения за участие. VCT будут распределяться среди первых пользователей проекта за помощь в тестировании, внесение предложений, участие в дискуссиях и так далее. Их ликвидность будет на первых порах ограничена, однако, по мере запуска рабочей версии платформы, они будут обмениваться на постоянный токен-утилиту. Конечно ими можно будет торговать на вторичных рынках, ведь это стандартный токен ERC20.
Команда не планирует проведения ICO и намеревается следовать примеру своего конкурента – проекта Maker, разработчики которого отказываются не только от ICO, но и пока воздерживаются от листинга токенов MKR на криптовалютных биржах, предпочитая по мере необходимости оплаты разработок продавать их на собственном децентрализованном рынке (для входа необходим кошелек Metamask), что совершенно не мешает их ликвидности.
На первый взгляд, модель Variabl похожа на торговую площадку Maker (также необходим Metamask), на которой уже можно ознакомиться с sai – упрощенной версией будущего стаблкойна. На просьбу в Slack прокомментировать сходство проектов, лидер Variabl Адриен Шарлан (Hadrien Charlanes) ответил так:
Для поддержки стабильности Maker использует довольно специфическую модель. Мы тоже начинали с такого подхода, однако впоследствии перешли к более общей модели, осознав, что деривативы и стабильные криптовалюты относятся к одному и тому же классу хеджинговых продуктов.
Согласно Дорожной Карте Variabl, развертывание платформы и первой версии стаблкойна Stabl на основном блокчейне Эфириума запланировано на первый квартал 2018 года.
Подробнее на сайте https://my.cryptosignals.io/news/view?id=250 и в telegram-боте t.me/CryptoSignalsIoBot
submitted by cryptosignals to BitNovate [link] [comments]


https://bit.ly/36MpOrt